هذا الأسبوع، أطلقت شركة ناشئة للتدريب على الذكاء الاصطناعي تدعى Shift قالت إنها ستقوم بتنظيف منازل سكان نيويورك مجانًا. ولديها خطط للتوسع في مدن أخرى أيضًا، بما في ذلك لندن، وبالنظر إلى شقتي، أجد هذا النداء.
ولكن هناك صيد. هناك دائما صيد.
في مقابل التنظيف، تريد شركة Shift لقطات لعمال النظافة التابعين لها أثناء العمل: وهم ينظفون الأطباق، ويمسحون الطاولات، وينفضون الغبار عن الطاولات، ويمسحون الأرضيات. يريد كل شيء. فيديو لجميع العمالة المنزلية المملة التي سنكون سعداء بالاستعانة بمصادر خارجية إذا استطعنا – وأن شركات الروبوتات تتسابق لتعليم الآلات القيام بذلك حتى يتمكنوا من بيعنا شيئًا للقيام بذلك نيابةً عنا.
هذا أصعب مما يبدو. على عكس روبوتات الدردشة، ومولدات الصور، وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي انتشرت في السنوات الأخيرة، يتعين على الروبوتات التعامل مع العالم المادي. وهذا يعني فهم الفضاء، والحركة، والقوة، والاحتكاك، والأشكال والمواد الغريبة، والإضاءة الغريبة، وكل شيء آخر يميل البشر – والكائنات العضوية الأخرى – إلى فهمه غريزيًا. ولهذا السبب فإن الأشياء التي تكون سهلة بشكل عام بالنسبة لنا، مثل طي الملابس، أو التقاط تفاحة، أو سكب كوب من الماء، قد أثبتت أنها أمر جنوني بالنسبة لعلماء الروبوتات لتدوينها.
يتطلب تعليم الآلات القيام بهذه الأشياء البيانات. الكثير منه. يمكن بسهولة استخراج النصوص والصور ومقاطع الفيديو من الإنترنت على نطاق صناعي. وكانوا، في كثير من الأحيان، دون تعويض الأشخاص الذين صنعوها. من الصعب أن نتخلص من العالم المادي، ومن الأصعب أن نكشطه بهدوء دون أن ندفع ثمنه. وهذا يعني أن الوصول إلى البيانات عالية الجودة يمثل عنق الزجاجة الهائل للشركات التي تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي المادي. إنها فرصة مربحة، لذا أصبحت شركات مثل Shift مبدعة.
إنهم ليسوا وحدهم. في الهند، التقارير الأخيرة كشفت أن منصة الخدمات المنزلية Pronto تستخدم منازل العملاء كمصدر لقطات تدريبية للذكاء الاصطناعي للقيام بالأعمال المنزلية مثل الطبخ والتنظيف والغسيل. تقول شركة Pronto إنها لا تسجل اللقطات إلا إذا اختار العملاء ذلك صراحةً – ليس من الواضح ما الذي يحصل عليه العملاء في المقابل، بخلاف نسخة من اللقطات – لكن هذه الممارسة لا تزال تثير موجة من ردود الفعل العنيفة في السوق، مع الشركات الناشئة المنافسة. الإصرار لم يسجلوا مطلقًا داخل المنازل لتدريب الذكاء الاصطناعي وليس لديهم أي خطط للقيام بذلك.
وتركز الشركات الناشئة الأخرى على محاولة توسيع نطاق جمع البيانات. ومقرها وادي السيليكون الأرشيف البشري، على سبيل المثال، تأمل في الدخول في شراكة مع شركات مثل Pronto وجعل العاملين في مجال الأعمال المؤقتة يسجلون أنشطتهم باستخدام قبعات الكاميرا غير الأنيقة. تجمع القبعات لقطات من وجهة نظر مرتديها، وهو بالضبط نوع من “التمركز الأناني” أو شركات الروبوتات الخاصة ببيانات الشخص الأول التي تحتاجها لتعليم الآلات كيفية تنقل الأشخاص في الفضاء المادي. وفي الوقت نفسه، تستغل شركة Shift أيضًا المستهلكين مباشرةً، وتزعم أنها دفعت لعشرات الآلاف من الأشخاص في 15 دولة لتسجيل أنشطتهم من خلال تطبيقها.
بعض الشركات هي تخطي العمل المفيد تماما. وبدلاً من ذلك، يُدفع للعمال مقابل إكمال نفس المهام الجسدية بالضبط مرارًا وتكرارًا، بينما يمكن للكاميرات وأجهزة الاستشعار التقاط كل حركة. هذه مزارع البيانات المرحلية تم تصميمها لتحويل النشاط البدني الروتيني – طي المناشف، والتقاط الأكواب، وحمل الصناديق – إلى مواد تدريبية للذكاء الاصطناعي ذات قيمة كافية لتبرير الدفع للأشخاص مقابل إنشائها.
ويتم إنشاء بعض البيانات بواسطة الروبوتات الموجودة بالفعل في العالم. على الرغم من الضجيج، لا تزال الأتمتة الحقيقية بعيدة المنال – ومن هنا تأتي الحاجة إلى كل هذه البيانات – لكن الشركات حريصة على تحقيق ذلك. شحن المنتجات على أي حال. سيستخدمون البيانات من منازل العملاء لتحسين المنتج. تعتمد العديد من الشركات على العاملين عن بعد للتدخل عندما تتعطل الروبوتات حتمًا. سوف يستخدمون هذه البيانات أيضًا.
وبطبيعة الحال، فإن عملية تداول البيانات بشيء ذي قيمة ليست جديدة. تقدم الشركات خصومات، ووسائل راحة، وخدمات مجانية مقابل الوصول إلى بياناتك لسنوات، بدءًا من بطاقات الولاء وملفات تعريف الارتباط إلى كاميرات المراقبة، وتطبيقات التأمين التي تراقب كيفية قيادة الأشخاص، وما إلى ذلك. تلفزيون ذكي شنيع يعرض الإعلانات دائمًا.
الجديد هو نوع البيانات التي ترغب الشركات في دفع ثمنها. في الوقت الحالي، هذا يعني أنه ربما يمكنك السماح لشخص بتنظيف منزلك مرتديًا قبعة أنيقة مجانًا، حتى تتمكن الشركة في النهاية من بيعك روبوتًا للقيام بذلك بدلاً من ذلك.
