على مكالمة أرباح نفيديا يوم الأربعاء، أعلن الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ بشكل عرضي أن الشركة “حققت الذكاء الاصطناعي العام”، وهو أحد الأهداف النهائية لصناعة التكنولوجيا التي أمضى بعض أكبر لاعبيها سنوات في مطاردتها. وعلى الفور تقريبًا، رفض هوانج هذا الإنجاز المنشود ووصفه بأنه “لا معنى له”.
إنه على حق. بالنسبة لخط النهاية المفترض لسباق الذكاء الاصطناعي، لا يوجد إجماع حول ما يعنيه الذكاء الاصطناعي العام، ناهيك عن كيفية معرفة متى وصلنا بالفعل إلى هناك، مما يجعل تحقيق ذلك أمرًا تعسفيًا بنفس القدر.
وردًا على سؤال حول سعي OpenAI إلى الذكاء الاصطناعي العام، قال هوانغ إنه عندما يتعلق الأمر بـ Nvidia، “بالنسبة للعديد من المهام، يمكننا القول أننا حققنا بالفعل الذكاء الاصطناعي العام”. ولم يقدم تعريفًا أو معيارًا دقيقًا، لكنه أضاف: “أعتقد أن كل تلك المعالم وكل تلك المعالم، كما تعلمون، لا معنى لها في هذه المرحلة”. وأشار أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحرك إلى ما هو أبعد من الاستجابة للمطالبات البسيطة للعملاء المستقلين القادرين على تعلم مهارات جديدة وتحسين أنفسهم “بشكل متكرر”. وقال هوانغ إن ما يهم حقًا هو أن الذكاء الاصطناعي “يقوم بعمل منتج ومفيد” و”يولد رموزًا مربحة”، مع المزيد من الحوسبة التي تنتج المزيد من الرموز – وبالتالي المزيد من الأرباح حتماً. “هذه هي المرحلة التي وصلنا إليها بالضبط. وهذا هو السبب الذي يجعل الجميع يميلون إليها.”
“… بالنسبة للعديد من المهام، يمكننا القول أننا حققنا بالفعل الذكاء الاصطناعي العام.”
هذه ليست المرة الأولى التي يقول فيها هوانغ أننا وصلنا إلى AGI. في مارس، خلال ظهور في بودكاست ليكس فريدمان، قال بوضوح: “أعتقد أننا حققنا الذكاء الاصطناعي العام”. ولم يقل هوانغ بالضبط ما كان يقصده بـ AGI. اقترح فريدمان تعريفًا محددًا وغريبًا: نظام ذكاء اصطناعي قادر على “القيام بعملك بشكل أساسي”، كما هو الحال في بدء شركة تقنية ناجحة وتنميتها وإدارتها تبلغ قيمتها أكثر من مليار دولار. تراجعًا عن ادعاءاته السابقة، قال هوانغ إن “احتمالات قيام 100 ألف من هؤلاء العملاء ببناء Nvidia هي صفر بالمائة”.
على مر السنين، استفاد قادة التكنولوجيا الآخرون من غموض هذا المصطلح وأنتجوا حقيبة حقيقية من التعريفات والمعايير، وكلها تدور حول نفس المفهوم الغامض: الذكاء الاصطناعي القادر على مطابقة الذكاء البشري أو تجاوزه عبر مجموعة واسعة من المجالات، على الرغم من حقيقة أن “ذكاء” كما أنه لا يوجد لديه تعريف متفق عليه عالميًا.
لا يوجد إجماع حول ما يعنيه الذكاء العام الاصطناعي، ناهيك عن كيف سنعرف عندما نصل إلى هناك بالفعل، مما يجعل تحقيقه تعسفيًا بنفس القدر.
تعريف AGI وفقًا لـ OpenAI – وهي شركة تأسست مع هدف صريح بنائه – يترك مجالًا كبيرًا للتفسير. فيه الميثاقتُعرِّف شركة OpenAI الذكاء الاصطناعي العام بأنه “أنظمة عالية الاستقلالية تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية”. ألتمان نفسه لديه اعترف أن هذا ليس معيارًا قابلاً للقياس، واعترف في العام الماضي بأن الذكاء الاصطناعي العام “ليس مصطلحًا مفيدًا للغاية”. ومما يزيد الأمور تعقيدًا هو تعريف OpenAI المختلف والمدفوع ماليًا للذكاء الاصطناعي العام الذي تم التوصل إليه مع Microsoft – يقال الأنظمة التي يمكن أن تدر أرباحًا لا تقل عن 100 مليار دولار. في الآونة الأخيرة وقت قصة، قدر كبير مسؤولي الأبحاث مارك تشين أن OpenAI هو “80% من الطريق” نحو AGI، في حين قال ألتمان أنه بحلول نهاية العام ستحقق الشركة شيئًا ما هو سوف ندعو AGI.
إن حقيقة أن كلا من الذكاء الاصطناعي العام وعتبته لا يزالان غير محددين ليس سرا: يقول قادة التكنولوجيا ذلك بأنفسهم، حتى عندما يصدرون تنبؤات مبنية على ذلك. الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي مُسَمًّى الذكاء الاصطناعي العام “غير دقيق”، وحتى “مصطلح التسويق“، مفضلاً بدلاً من ذلك الحديث عن “الذكاء الاصطناعي القوي”. وقد وصل آخرون بالمثل لجهودهم الشروط الخاصة لوصف أفكار مماثلة على نطاق واسع. من الناحية النظرية، من المفترض أن يكون هناك اختلافات بينهما، ولكن من الناحية العملية فإنها جميعا تنزف معا. ويتحدث ميتا عن “الذكاء الفائق الشخصي”، و”الذكاء الإنساني الفائق” لشركة مايكروسوفت، وأمازون “الذكاء العام المفيد”. لقد قام ديميس هاسابيس من Google DeepMind بذلك أخذنا في الحديث عن كيفية وصولنا إلى “سفوح التفرد”. والمؤسس المشارك لـ OpenAI إيليا سوتسكيفر، الذي يقال قاد الموظفين في هتافات “اشعر بالذكاء الاصطناعي العام”، ويدير الآن شركة تدعى Safe Superintelligence.
المصطلحات الجديدة لم تجعل المعنى ملموسًا أكثر.
المصطلحات الجديدة لم تجعل المعنى ملموسًا أكثر. وطالما ظل الذكاء الاصطناعي العام غير محدد المعالم ومستخدماً بلا مبالاة، فإن الأمر برمته لا معنى له. حسنًا، إلا إذا كنت تريد أداة مفيدة لزيادة التقدم. لذا، توقع أن تستمر الصناعة – بما في ذلك هوانج – في الحديث عن الذكاء الاصطناعي العام. ربما سيظهر الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في النهاية ويخبرنا بما يعنيه الذكاء الاصطناعي العام (AGI) فعليًا.
