قضى وادي السيليكون معظم الأسبوع الماضي في حالة تأهب قصوى، واستوعب ما حدث وصول Kimi K3 من Moonshot AI، وهو نموذج صيني للذكاء الاصطناعي يُزعم أنه قادر على التغلب على بعض أفضل الأنظمة التي بنتها الشركات الأمريكية بجزء بسيط من التكلفة.
كان أداؤها وحده كافياً لتحقيق ذلك تفاقم التنافس بين الولايات المتحدة والصين. لكن خطة Moonshot لإطلاق أوزان النموذج مجانًا – وما زالت استهداف واضح للمستخدمين الأمريكيين – أثار قلقا أعمق بشأن ما إذا كانت النماذج الأمريكية المغلقة قادرة على الاستمرار في الهيمنة مع دخول البدائل المفتوحة ذات القدرة المتزايدة إلى السوق.
تمنح النماذج ذات الوزن المفتوح المطورين تحكمًا أكبر بكثير من الأنظمة الاحتكارية، مما يسمح لهم بفحص كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، وتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا على البنية التحتية الخاصة بهم، وتخصيص الأنظمة، وبناء منتجات جديدة دون الاعتماد على مزود واحد. غالبًا ما تكون أرخص كثيرًا أيضًا. وهذا يثير سؤالا واضحا: لماذا تنفق شركة الذكاء الاصطناعي مبالغ ضخمة من المال لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، فقط للتخلي عن بعض الأجزاء الأكثر قيمة؟
Kimi K3، مثل نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى ذات الوزن المفتوح، ليست “مفتوحة” بالكامل. في البرمجيات، استقر “المصدر المفتوح”. تعريف: كود المصدر متاح للعامة للاستخدام والتعديل وإعادة التوزيع بحرية، ويتطلب فقط أن يتم ذلك بشكل علني أيضًا. تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، وقليل جدًا منها مفتوح حقًا بالمعنى البرمجي التقليدي. وبدلاً من ذلك، تطلق معظم الشركات شيئًا يسمى أوزان النماذج – المعلمات الرقمية التي تم تعلمها خلال فترة تدريب الذكاء الاصطناعي – مع الحفاظ على خصوصية المكونات المهمة الأخرى، بما في ذلك بيانات التدريب والتعليمات البرمجية وبنية النموذج وطرق التكوين. يأتي معظمها أيضًا بتراخيص مقيدة تحد من كيفية استخدامها أو إعادة توزيعها.
ويعني هذا معًا أنه لا يمكن إعادة إنشاء الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من الألف إلى الياء بالطريقة التي يمكن بها للبرامج الحقيقية مفتوحة المصدر. لكنها توفر ما يكفي من القوة والمرونة التي يمكن للشركة جني الأموال منها.
“مجموعة الأوزان المجانية ليست خدمة ذكاء اصطناعي مجانية.”
وقال تشينماي شارما، الأستاذ بكلية الحقوق بجامعة فوردهام: “إن مجموعة الأوزان المجانية ليست خدمة مجانية للذكاء الاصطناعي”. “يمكن للشركة أن تتخلى عن أوزان النماذج بينما تجني المال في مكان آخر في المكدس.” هناك فرص كثيرة للقيام بذلك. لا يزال تشغيل النموذج يتطلب بنية تحتية للحوسبة، والهندسة، والأمن، والصيانة، والدعم، وكلها يمكن للشركات تحصيل رسومها من خلال الوصول المستضاف أو ترتيبات أخرى. بالنسبة لبعض الشركات، قد يكون المردود أوسع، مثل زيادة الطلب على خدمات الحوسبة السحابية أو رقائق الكمبيوتر المتقدمة.
يمكن أن يكون الانفتاح أيضًا استراتيجية قوية لاكتساب ميزة تنافسية. يمكن أن يؤدي إطلاق أوزان النموذج إلى تشجيع المزيد من الشركات والمطورين على استخدامه، مما قد يؤدي بدوره إلى إنشاء نظام بيئي كامل من الأدوات والبنية التحتية حوله. وقال شارما إنه بمرور الوقت، يمكن أن يساعد ذلك النموذج في أن يصبح “معيارًا فعليًا”. وأشار كايل ميلر، أحد كبار محللي الأبحاث في مركز جورج تاون للأمن والتكنولوجيا الناشئة، إلى نقطة مماثلة، مستشهداً بعائلة علي بابا الكبيرة من الشركات. نماذج Qwen للذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح في الصين كمثال على مدى عمق ترسيخ النظام المفتوح عبر الصناعة.
وهذا يخلق مشكلة واضحة لعمالقة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. إذا بدأ جيل من الأدوات والمطورين في البناء على نماذج قادرة ذات وزن مفتوح مثل Kimi K3، فقد يبدأ مركز ثقل الصناعة في التحول بعيدًا عن المنصات المملوكة مثل Gemini، وClaude، وChatGPT. وفي حين يتبقى أن نرى ما إذا كانت نماذج الوزن المفتوح على المستوى الحدودي أقل تكلفة في الواقع من حيث التشغيل العملي، إلا أنها قدمت تاريخياً بديلاً أقل تكلفة للأنظمة المسجلة الملكية. كما أنها توفر المزيد من الحرية للمطورين في الوقت الذي تكون فيه المختبرات الأمريكية كذلك تشديد وصول وفرض حواجز حماية أكثر صرامة لأحدث موديلاتها. هناك بالفعل علامات أن بعض الشركات الأمريكية تتحول نحو النماذج الصينية الأرخص.
لا يوجد سبب واحد وراء دعم الصين للذكاء الاصطناعي ذي الوزن المفتوح، ولكن يبدو أنه مزيج من القيود العملية والاستراتيجية السياسية. يمنح النظام البيئي المفتوح الشركات الصينية طريقة للابتكار بالقرب من الحدود على الرغم من تشديد الوصول إلى الرقائق المتقدمة والقدرة الحاسوبية، في حين تتلاءم بدقة مع استراتيجية بكين الصناعية الأوسع نطاقا لتشجيع تبني النماذج والأدوات والبنية التحتية الصينية على نطاق أوسع. وهذا النهج مناسب أيضاً لتوسيع نفوذ الصين التكنولوجي في الخارج، فضلاً عن نفوذها السياسي. على سبيل المثال، في وقت سابق من هذا الشهر، الرئيس شي جين بينغ تحدى علنا الولايات المتحدة لقيادة الذكاء الاصطناعي على المسرح العالمي من خلال تقديم نفسها كشريك أكثر مساواة بالنظر إلى النهج المنغلق الذي تتبعه أمريكا.
كما يعمل ظهور النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح القادرة على زيادة الضغوط على مقدمي النماذج المغلقة مثل OpenAI وAnthropic من داخل صناعتهم. ال احتمال أثار قيام الولايات المتحدة بتقييد الوصول إلى الذكاء الاصطناعي مفتوح الوزن في ضوء كيمي كيه 3 ردة فعل سريعة في قطاع التكنولوجيا، بدعم من بعض أكبر اللاعبين فيه. تحالف يضم 25 شركة تقنية، بما في ذلك IBM، وMicrosoft، وMeta، وNvidia، وPerplexity، وPalantir. مطلق سراحه رسالة مفتوحة تحث صناع السياسات على تجنب “القيود السابقة لأوانها”، بحجة أن نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح ضرورية لضمان ريادة الذكاء الاصطناعي الأمريكية ومنع قوة التكنولوجيا وفوائدها من أن تصبح “متمركزة في أيدي عدد قليل من الناس”. معظم هؤلاء العمالقة الذين لم يتم ذكر أسمائهم – بما في ذلك Google، وOpenAI، وAnthropic – كانوا غائبين بشكل واضح عن القائمة الأصلية.
الذي – التي اشتد الضغط ومرة أخرى يوم الاثنين، عندما دعت شركات إنفيديا، ومايكروسوفت، وسبيس إكس، ومجموعة أوسع من شركات التكنولوجيا الكبرى إلى دعم أميركي أقوى للنماذج ذات الوزن المفتوح. وكانت هذه المبادرة بمثابة استجابة مباشرة للمخاوف بشأن سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بعد نموذج OpenAI المارق أفلت من الاحتواء وهاجم شركة أخرى أثناء الاختبار، والتي اضطرت إلى الاعتماد على نموذج صيني مفتوح الوزن للدفاع عن نفسها بسبب حواجز السلامة الصارمة في النماذج الحدودية الأمريكية.
من غير الواضح مقدار الأرض التي تستعد أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية لتقديمها. جوجل و OpenAI انضمت لاحقًا إلى التحذير من القيود المتسرعة على النماذج المفتوحة، على الرغم من عدم توقيع أي منهما على مبادرة يوم الاثنين التي تركز على الإنترنت. وعلى وجه الخصوص، لم يدعم الأنثروبيون أيًا من هذه الجهود.
وقال ميلر إنه “سؤال مفتوح” حول كيفية تنفيذ كل هذا على المدى الطويل. وقال إن الشركات الأمريكية يمكن أن تطلق نماذج ذات وزن مفتوح أكثر قدرة خاصة بها، مشيرًا إلى أن الضغط من الشركات الصينية كان جزئيًا السبب وراء قيام OpenAI مطلق سراحه الوزن المفتوح GPT-OSS العام الماضي. وقال: “لكنني لا أعتقد أن شركات مثل أنثروبيك سوف تسير في هذا الاتجاه”. جوجل الوزن المفتوح جيما النماذج هي أيضا ينظر إليها جزئيا كرد فعل على المنافسة الصينية. لا يكاد أي منهما يتمتع بقدرة الطراز الرئيسي الخاص بأي من الشركتين.
“قد يصبح السؤال بالنسبة للشركات الأمريكية على نحو متزايد: ما هو حجم القدرة التي نحتاج إلى إطلاقها بشكل علني لمنع النماذج الصينية من أن تصبح المنصة الافتراضية للنظام البيئي المفتوح؟” قال شارما. وقالت إن النتيجة الأكثر منطقية يمكن أن تكون “استراتيجية المحفظة”، مع احتفاظ الشركات “بأفضل نماذجها الخاصة مع إطلاق نماذج ذات وزن مفتوح ذات قدرة متزايدة للحفاظ على اعتماد المطورين وتأثير النظام البيئي”.
سيستغرق الأمر بعض الوقت لمعرفة ما إذا كان Kimi K3 سيفوز على المطورين الأمريكيين أم لا. ولكن مع تزايد تأييد بكين للذكاء الاصطناعي مفتوح الوزن، فمن المؤكد أنه لن يكون النموذج الأخير الذي سيحاول اختراق أمريكا. لم يعد السؤال الذي يواجه أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في البلاد هو كيف تستطيع الولايات المتحدة القيام بذلك البقاء متقدما على الصينولكن هل يمكن للذكاء الاصطناعي المغلق أن يفعل ذلك أم لا؟
