في هذا الحدث “الإحاطة: الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم” في وقت سابق من هذا الأسبوع، الأنثروبي أعلن كلود ساينسجديد “منضدة عمل الذكاء الاصطناعي للعلماء“الذي يسحب أدوات ومجموعات بيانات مجزأة في بيئة واحدة، ويولد أرقامًا ومرئيات. قامت شركة Anthropic، التي تهيمن بالفعل على الصناعة بأدوات الترميز الشائعة ونماذج الذكاء الاصطناعي القوية، بوضع إطار الإطلاق حول ما تقول إنه قدرة الذكاء الاصطناعي على “تسريع وتيرة الاكتشافات العلمية وتطوير تدخلات الرعاية الصحية بشكل كبير”، وروجت لقائمة طويلة من عملاء التكنولوجيا الحيوية والأدوية الذين يستخدمون كلود بالفعل.
وذهبت شركة أنثروبيك أيضًا إلى أبعد من ذلك، قائلة إنها ستطور أدوية خاصة بها. رئيس قسم علوم الحياة إريك كودرير أبرامز قال وستركز الشركة على اكتشاف علاجات للأمراض “المهملة”.
كانت شركات الذكاء الاصطناعي حريصة على جذب عملاء العلوم والأدوية – OpenAI, أمازون, جوجل، وآخرون لديهم أدوات ومنصات خاصة بهم لعلوم الحياة. لكن الخطوة المخططة لشركة Anthropic هي واحدة من أكثر المحاولات العامة المباشرة التي تقوم بها شركة ذكاء اصطناعي حدودية كبرى لتطوير الأدوية بنفسها. وهذا يضعها في موقف غير معتاد لبيع البرمجيات لشركات تصنيع أدوية أخرى يحتمل أن تكون منافسة. تنضم Anthropic إلى سباق أوسع يشمل شركات الأدوية التي تعتمد الذكاء الاصطناعي أولاً مثل Insilico، وGoogle DeepMind، Isomorphic Labs، والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية، وشركات الأدوية الكبرى التي تبني أو تشتري أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
قدمت الأنثروبيك القليل جدًا من التفاصيل المحددة حول ما تأمل في تحقيقه في مجال تطوير الأدوية. في هذا الحدث، لم يذكر كوديرر أبرامز ما ستفعله الشركة إذا وجدت أي أدوية مرشحة واعدة. لم يستجب الأنثروبي ل الحافةتطلب طلبات التعليق الحصول على مزيد من التفاصيل، بما في ذلك الأمراض التي تخطط لاستهدافها أولاً وما إذا كانت ستتعاون مع شركات أخرى للعمل المعملي أو الاختبارات على الحيوانات أو التجارب السريرية أو التصنيع.
يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في “كل مرحلة من مراحل اكتشاف الأدوية”.
قال الخبراء الحافة أن عدم اليقين المحيط بخطط الأنثروبيك يعكس عدم يقين أوسع نطاقًا حول طفرة أدوية الذكاء الاصطناعي نفسها. يمكن أن يعني “اكتشاف أدوية الذكاء الاصطناعي” أشياء كثيرة. وأوضح نامشيك هان، الأستاذ في جامعة كامبريدج والمؤسس المشارك لشركة CardiaTec الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، أنه “مصطلح واسع حقًا”. وقال إنه يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في “كل مرحلة من مراحل اكتشاف الأدوية”، بدءًا من العثور على مركبات جديدة وتحسينها إلى دعم الأبحاث، وتحليل البيانات، والتجارب السريرية، وحتى التصنيع. وقال إن كل شركة أدوية كبرى ستستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة ما. ردد ماثيو تود، أستاذ اكتشاف الأدوية في جامعة كوليدج لندن، الشعور بأن الذكاء الاصطناعي ينتشر بالفعل في اكتشاف الأدوية وأبحاثها، واصفا إياها بأنها “عبارة جذابة” نظرا لمجموعة واسعة من الاستخدامات.
مما لا شك فيه أن الذكاء الاصطناعي يغير تطور الأدوية. وأشار هان إلى المبادرات العديدة التي قامت بها شركات الأدوية العملاقة مثل AstraZeneca وNovo Nordisk وGSK، وقال إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد بالفعل في توليد أفكار دوائية محتملة، مثل اقتراح جزيئات جديدة يمكن أن تتفاعل مع أجزاء من الجسم مثل مستقبلات الخلايا المعروفة بالفعل بأنها متورطة في مرض معين أو أنها أهداف للأدوية الموجودة. وقال تود إنه مفيد للغاية لتسريع الأبحاث والمساعدة في “اختبار الطريق” لأفكار الأدوية الجديدة. نظرًا لعمل Anthropic على النماذج الرائدة، فمن المفترض أن تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث عبر إمكانيات كيميائية وبيولوجية هائلة ومساعدة الباحثين على إجراء اتصالات قد يكون من الصعب أو البطيء العثور عليها بخلاف ذلك، ومن المحتمل أن تقترح أفكارًا دوائية جديدة، أو تحدد أهدافًا جديدة للمرض، أو تجد استخدامات جديدة للأدوية الموجودة.
ولكن لا يزال الطريق طويلاً قبل أن يصل الدواء المصمم بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى المرضى. وقال تود إن هذا المجال “بعيد جدًا” عن الحصول على موافقة الجهات التنظيمية على دواء مصمم بواسطة الذكاء الاصطناعي للاستخدام البشري. وأضاف أن عملية اكتشاف الدواء لن تتم بشكل مستقل، مع الحاجة إلى مدخلات وإشراف بشري طوال الوقت. وأشار كل من تود وهان إلى أن الافتقار إلى البيانات التجريبية عالية الجودة المتاحة للجمهور، مثل كيفية تصرف المواد الكيميائية المختلفة في الجسم، يمكن أن يبطئ جهود تطوير الأدوية أيضًا، مؤكدين أنه حتى بالنسبة لمجالات علم الأحياء المدروسة جيدًا لا تزال هناك فجوات كبيرة في فهمنا لكيفية عمل الأشياء.
نماذج الذكاء الاصطناعي “لم تقترب بعد من جعل التجارب غير ضرورية”.
الذكاء الاصطناعي ليس في وضع يسمح له بإصلاح العديد من الأجزاء الأبطأ في اكتشاف الأدوية. وقال فرانك فون ديلفت، أستاذ البيولوجيا الكيميائية الهيكلية في جامعة أكسفورد ورئيس قسم علم البلورات البروتينية في مركز أكسفورد لاكتشاف الأدوية، إن الناس على حق في تحمسهم لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لكنهم “لم يقتربوا بعد من جعل التجارب غير ضرورية”. لا يزال يتعين اختبار الأدوية المرشحة في العالم الحقيقي للتأكد من فعاليتها وسميتها وما إذا كانت تتمتع بخصائص عملية تسمح بتحضيرها وتخزينها وتسليمها بأمان كأدوية. وكل هذا يتطلب عمالة ماهرة، والكثير من المال، والوقت، وخاصة العمل السريري على البشر ــ وهي النقطة التي يفشل فيها العديد من المرشحين الواعدين للأدوية. وقال فون دلفت إنه إذا أرادت شركة أنثروبيك تطوير دواء، “فسيتعين عليها إنفاق الكثير على التجارب”.
من الممكن أن يكون الأنثروبي على استعداد للمحاولة. في العام الماضي، كانت الشركة تقوم بنشاط بتوظيف علماء الأحياء وبناء مختبراتها الرطبة الخاصة، وحتى كتابة هذا المقال لديها عدة التطبيقات الحية التوظيف لأدوار علوم الحياة. وقال هان إن شركة أنثروبيك تقوم “بتجنيد نشط” في المنطقة أيضًا، مضيفًا أن الشركة اتصلت بالعديد من زملائه الأكاديميين. وبدون ذكر أسماء، قال هان إنه يعتقد أن شركة أنثروبيك نجحت في توظيف عدد قليل من المرشحين بعيدًا عن شركات الأدوية الكبرى والمؤسسات الأكاديمية المرموقة.
مع كل هذا التعقيد، أيًا كان المرض الذي تختاره الأنثروبولوجيا، فمن المرجح أن يكون أي مردود بعيدًا – على الأقل، الجزء الأفضل من العقد، نظرًا حتى متى عادةً ما يستغرق الأمر دواءً جديدًا ليخضع للتجارب السريرية. وقال تود: “هناك دائماً تأخير كبير” في اختبار الدواء. “يستغرق الأمر وقتًا لإظهار أن شيئًا ما آمنًا تجريبيًا.” لم ينجح أي دواء مصمم بواسطة الذكاء الاصطناعي في اجتياز التجارب السريرية وموافقة إدارة الغذاء والدواء للوصول إلى السوق. بعض المرشحين المتقدمين للذكاء الاصطناعي لديهم دخلت السريرية التجارب، ولكن من الصعب معرفة مقدار مساهمة الذكاء الاصطناعي، أو أين تم استخدامه أثناء العملية، أو ما إذا كان هؤلاء المرشحون يتفوقون على الأدوية التقليدية. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع جزء من البحث، لكن الأدوية لا تزال بحاجة إلى إثبات نفسها بالطريقة القديمة: من خلال تجارب بطيئة ومنهجية تجري في العالم الحقيقي.
