نماذج اليوم تواجه الواقع في موضوع واحد. حتى ينتهي المستخدم من الكتابة أو التحدث، ينتظر النموذج دون أي تصور لما يفعله المستخدم أو كيف يفعله. وإلى أن ينتهي النموذج من التوليد، يتجمد إدراكه، ولا يتلقى أي معلومات جديدة حتى ينتهي أو ينقطع. وهذا يخلق قناة ضيقة للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، مما يحد من مقدار معرفة الشخص ونواياه وحكمه الذي يمكن أن يصل إلى النموذج، ومقدار عمل النموذج الذي يمكن فهمه. تصور أنك تحاول حل خلاف حاسم عبر البريد الإلكتروني وليس شخصيًا.
في Thinking Machines، نعتقد أنه بإمكاننا حل مشكلة عنق الزجاجة في النطاق الترددي من خلال التصنيع الذكاء الاصطناعي تفاعلي في الوقت الفعلي عبر أي طريقة. وهذا يمكّن واجهات الذكاء الاصطناعي من مقابلة البشر أينما كانوا، بدلاً من إجبار البشر على التواء أنفسهم مع واجهات الذكاء الاصطناعي.
