في سعيها لأن تصبح التطبيق النهائي لـ “العمل المرن”، أطلقت أوبر اليوم برنامجًا تجريبيًا جديدًا للسماح للسائقين والسعاة الأمريكيين بكسب أموال إضافية عن طريق أداء “مهام صغيرة” لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تتضمن هذه المهام التسجيل الصوتي والتقاط الصور وتحميلها وإرسال المستندات بلغات معينة. ستختلف المطالبات، لكن بعض الأمثلة تتضمن “تحميل صور للسيارات” أو “تسجيل نفسك وأنت تتحدث بلغتك أو لهجتك المحلية”. مثال آخر هو تحميل قائمة مكتوبة باللغة الإسبانية، والتي يمكن أن تكسب الشخص ما يصل إلى دولار كامل.
هذه الخطوة يمكن أن تضع أوبر الجيش العالمي من السائقين المستقلين وعمال التوصيل لتحدي اللاعبين الراسخين مثل موازين الذكاء الاصطناعي وAmazon’s Mechanical Turks – الشركات والمنصات التي تعمل مع شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في تدريب نماذجها من خلال جعل البشر يقومون بتعليق وتسمية البيانات التي تغذيها. يتم معظم هذا العمل من خلال العمالة منخفضة التكلفة خارج الولايات المتحدة ويُنظر إليه على أنه أمر بالغ الأهمية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي القوية.
1/4
إنه أيضًا أحد الإعلانات العديدة التي تصدرها أوبر اليوم حول فكرة بناء “أفضل منصة للعمل المرن”، كما أعلن الرئيس التنفيذي دارا خسروشاهي اليوم في حدث أقيم في واشنطن العاصمة. تركز معظم الإعلانات على كيفية تفاعل السائقين والسعاة مع التطبيق، بهدف جعل تجربة العمل لدى Uber أسهل وأكثر ذكاءً وعدالة. بالإضافة إلى المهام الرقمية الصغيرة، تعمل أوبر أيضًا على إعادة تصميم بطاقات عروض الرحلات الخاصة بها، وتقديم خريطة حرارية جديدة لتوجيه السائقين إلى المناطق ذات الطلب المرتفع، وتوسيع ميزاتها لمنح السائقات مزيدًا من التحكم في رحلاتهن.
استخدمت أوبر مقاولين مستقلين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في الماضي، باستخدام ما تسميه عمليات “الإنسان في الحلقة” التي تمزج “الخبرة البشرية مع أتمتة الآلة”، وفقًا لتقرير الشركة. مجموعة حلول الذكاء الاصطناعي. الشركة مؤخرا اشترت شركة Segments.ai البلجيكية الناشئة لتوسيع أعمالها الناشئة في مجال تصنيف البيانات. سائقي اوبر في الهند تم منحهم مؤخرًا الفرصة لكسب مبالغ صغيرة من المال استجابةً للمطالبات في تطبيق Uber لأول مرة. والآن تقوم الشركة بإحضار برنامجها التجريبي للمهام الرقمية إلى الولايات المتحدة.
ويبقى أن نرى ما إذا كان سائقو أوبر سيتقبلون هذه المهام الصغيرة، بالنظر إلى عدد الأشخاص الذين يشكون بالفعل من انخفاض الأجور نتيجة لارتفاع معدل قبول الشركة للركوب والتوصيل. وبطبيعة الحال، تصنف أوبر السائقين على أنهم مقاولين مستقلين، بحجة أنهم يعملون لحسابهم الخاص، وبالتالي غير مؤهلين للحصول على المزايا التقليدية مثل العمل الإضافي، وحماية الحد الأدنى للأجور، والتأمين الصحي. يزعم بعض سائقي أوبر أن خوارزمية الشركة تمارس قدرًا كبيرًا من السيطرة على حياتهم بحيث لا يمكن النظر إليها على أنها أي شيء آخر غير التوظيف.
بالإضافة إلى المهام الرقمية الدقيقة، تقوم أوبر أيضًا بتغيير بطاقات العروض للسائقين والسعاة لمنحهم المزيد من الوقت والمعلومات قبل قبول الرحلة. بطاقات العروض هي ما يراه السائق قبل قبول (أو رفض) طلب الرحلة. والآن تمنحهم Uber مزيدًا من الوقت لاتخاذ القرار عندما تظهر البطاقة لأول مرة في التطبيق الخاص بهم. تطرح أوبر أيضًا تجربة جديدة أثناء الرحلة لشركات التوصيل تعمل على “تبسيط” عمليات تسليم الطلبات المتعددة من خلال تفاصيل أكثر وضوحًا للاستلام والتوصيل، بالإضافة إلى تنبيهات بشأن العناصر التي يتم تفويتها بشكل شائع.
تم تصميم خريطة حرارية جديدة لمنح السائقين المزيد من الشفافية حول المناطق ذات الطلب المرتفع. تشير المناطق الحمراء إلى أقصر فترات الانتظار، تليها المناطق البرتقالية، ثم الصفراء. المناطق الأرجوانية هي المكان الذي يسري فيه التسعير الزائد، وهي توضح المدة التي انتظرها السائقون في المتوسط للرحلة بناءً على البيانات الحديثة. ويمكن الآن للسائقين الذين يتنقلون من منازلهم إلى منطقة ذات طلب مرتفع، مثل المركز الحضري، الاختيار بين طريق يوصلهم إلى هناك في أسرع وقت ممكن أو طريق يزيد الأسعار إلى الحد الأقصى على طول الطريق.
تجري Uber أيضًا بعض التغييرات التي تقول إنها ستجعل تطبيقها أكثر أمانًا لكل من الركاب والسائقين. بعد إطلاقه لأول مرة ظهرت تفضيلات Women Rider في الولايات المتحدة في شهر يوليو الماضي، تعمل الشركة الآن على توفيره في المزيد من المدن، بما في ذلك بالتيمور ومينيابوليس وفيلادلفيا وسياتل وبورتلاند وواشنطن العاصمة. تسمح هذه الميزة للسائقات بتحديد تفضيلاتهن بحيث يستقبلن راكبات فقط، والعكس صحيح.
وفي الأسواق التي تتوفر فيها هذه الميزة، تقول أوبر إن النساء استخدمنها في أكثر من 100 مليون رحلة. وتقوم ربع السائقات بتشغيله كل أسبوع، وأكثر من النصف يحتفظن به لأكثر من 90 بالمائة من رحلاتهن.
تسمح أوبر الآن للسائقين بتحديد الحد الأدنى من التقييمات للركاب بناءً على مستويات راحتهم، مع تبديل الميزة أو إيقافها اعتمادًا على الموقف – على سبيل المثال، استخدامها في وقت متأخر من الليل والاسترخاء أثناء النهار. إلى جانب التحقق من المستهلك للركاب، تقول أوبر إن هذه الأدوات تساعد في “منح السائقين المزيد من راحة البال في كل رحلة”.
وأخيرًا، تطرح أوبر العديد من التحديثات الجديدة المتعلقة بالعدالة. ولطالما اشتكى السائقون من الشعور بالعجز في مواجهة عمليات التعطيل العشوائية من التطبيق والعملية الشاقة للتراجع عن تلك القرارات. تقول أوبر الآن إنها تستمع إلى تلك الشكاوى وستسعى جاهدة لتخفيفها – ولكن ليس إلغاء الحاجة إلى إلغاء التنشيط تمامًا:
نحن نعلم أن فقدان إمكانية الوصول إلى Uber يمكن أن يخلق تحديات حقيقية، ولهذا السبب نعمل على تسهيل استمرار السائقين وشركات التوصيل في تحقيق الأرباح، حتى في حالة ظهور مشكلات. حيثما أمكننا ذلك، سنحد من الوصول إلى أنواع محددة فقط من فرص الأرباح بدلاً من النظام الأساسي الكامل. على سبيل المثال، إذا تم الإبلاغ عن مشكلة في توصيل المشروبات الكحولية، فلا يزال بإمكان السائقين أخذ الطعام أو رحلات مشاركة الرحلات. وكما هو الحال دائمًا، قد تؤدي الانتهاكات الخطيرة، بما في ذلك مشكلات السلامة، إلى فقدان إمكانية الوصول إلى Uber تمامًا.
إذا تلقت أوبر شكوى من أحد الركاب بشأن السائق، فإنها تقول إنها ستسمح للسائق أيضًا بإخبار جانبه من القصة قبل اتخاذ القرار. وإذا قدم أحد الركاب بلاغات كاذبة عن السائق، فسيتعرض هذا الراكب لخطر إلغاء التنشيط.
تطرح Uber أيضًا ضمانًا جديدًا للركوب المؤجل، حيث يمكن للسائقين كسب المزيد إذا تأخرت الرحلة بسبب العميل أو لظروف مخففة، مثل حركة المرور أو التحويلات. كما تعمل أيضًا على تعزيز تذكيرات الإكراميات للركاب، وتوسيع نطاقها لتشمل الأنشطة المباشرة على iPhone، بحيث يتلقى الركاب المزيد من التنبيهات بشأن إعطاء الإكراميات للسائقين أو مندوبي التوصيل.
