في الأسبوع الماضي، شركتان صينيتان للذكاء الاصطناعي نماذج مكشوفة يقولون أنها يمكن أن تتنافس بمصداقية مع أفضل الأنظمة من OpenAI وAnthropic. وكان الرد سريعا ويمكن التنبؤ به. الأسواق تذبذبأعلن المعلقون أن وادي السيليكون اهتز، ولجأ صناع السياسات إلى اللغة المألوفة المتمثلة في سباقات التسلح ودعوات الاستيقاظ.
في عنوان واحد، وكالة أسوشيتد برس قال لقد فاجأ النموذج الصيني “صناعة التكنولوجيا الأمريكية”. بلومبرج الموصوفة إنه “اختراق مفاجئ” وهو “الأسواق المضطربة“ودفع أسهم التكنولوجيا العالمية إلى الانهيار بسبب المخاوف من أن ذلك قد يجبر الشركات الأمريكية على إعادة التفكير في إنفاقها الضخم على مراكز البيانات والرقائق وغيرها من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. الأعمال من الداخل شكك ما إذا كان الإطلاق هو “The Next DeepSeek؟”، في إشارة إلى النموذج الصيني الذي لقد أذهلت صناعة الذكاء الاصطناعي الأمريكية العام الماضي. ذهب مؤسس Xprize بيتر ديامانديس إلى أبعد من ذلك يتصل إطلاق “لحظة سبوتنيك للذكاء الاصطناعي” الأميركية، في إشارة إلى إطلاق القمر الصناعي السوفييتي في ذروة الحرب الباردة والذي شجع الولايات المتحدة على الاستثمار بشكل كبير في برامجها العلمية والفضاءية. بالطبع، ديب سيك كان أيضًا وصفها على نطاق واسع مثل لحظة سبوتنيك للذكاء الاصطناعي في أمريكا، وهي المقارنة التي بدت أقل مبررا في ذلك الوقت عندما بدا أن برنامج DeepSeek قد وصل دون سابق إنذار، تحدت الافتراضات السائدة حول تكاليف الذكاء الاصطناعي الحدودي، وأثارت ردود فعل فورية عبر قطاعي التكنولوجيا والمالية.
ما يثير الدهشة في الواقع هو أن الإعلانات النموذجية كانت مفاجأة على الإطلاق. لسنوات ونحن يملك كان حذر أن الصين كانت تلحق بركب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يصاب العالم بالصدمة عندما يبدو أن اللحظة قد حانت.
الشركات الأمريكية والصينية تتدرب الكل تقريبا من نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا في العالم، وستة من أفضل 10 أدوات للذكاء الاصطناعي على OpenRouter المتصدرين تتبع استهلاك الرمز المميز والمعايير كانت صينية. ظلت فجوة الأداء تضيق لبعض الوقت، مع وجود نماذج حديثة من شركات مثل Z.ai وDeepSeek مرئي باعتبارها ذات قدرة تنافسية عالية مع العروض عالية المستوى التي تقدمها المختبرات الأمريكية مثل Anthropic وOpenAI. النماذج الصينية هي أيضا بشكل ملحوظ أرخص للاستخداموتشير التقارير إلى أن الشركات الأمريكية كذلك تحول بشكل متزايد إلى الأدوات الصينية مع ارتفاع تكلفة استخدام مقدمي الخدمات المحليين.
كما حرصت بكين أيضًا على دعم جهود الذكاء الاصطناعي المحلية، بما في ذلك تحفيز و التمويل الابتكار و الانهيار على الشركات التي تحاول التخلص من علاقاتها مع الصين. وفي الوقت نفسه، غالبًا ما انحرفت استراتيجية الذكاء الاصطناعي التي تنتهجها واشنطن بين هذين الخيارين التدخل الثقيل التي تركت الحلفاء التشكيك في مصداقية أمريكا وافتراض عدم التدخل بأن الأسواق سوف ترى الأمور في نصابها الصحيح. إنه نهج يصعب الحفاظ عليه في مواجهة منافس مستعد لتعبئة القوة الكاملة للدولة خلف هدف تكنولوجي واحد.
شركة Moonshot AI الناشئة ومقرها بكين، وهي إحدى الشركات الرائدة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين، كشفت النقاب عن نموذج رئيسي جديد يوم الجمعة, ادعاء فهو يتفوق في الأداء على كل النماذج الأمريكية تقريبًا، متخلفًا فقط عن GPT-5.6 Sol من OpenAI وClude Fable 5 من Anthropic. تسعير Kimi K3 بقوة، تتقاضى 15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إنتاجي، مقارنة بحوالي 30 دولارًا أمريكيًا لـ GPT-5.6 Sol و50 دولارًا أمريكيًا لـ Fable 5. وكان الطلب قويًا جدًا بعد الإطلاق لدرجة أن Moonshot، كما زعمت الشركة، تم إيقاف الاشتراكات الجديدة مؤقتًا بعد أن طغت الخدمة. تركز غالبية الردود بشكل أساسي على هذا الإصدار.
وبعد أيام، تبعه عملاق التكنولوجيا الصيني علي بابا بـ معاينة من Qwen3.8. ووصفت النموذج الجديد بأنه “أحد أقوى النماذج المتاحة اليوم” و”في المرتبة الثانية بعد Fable 5 فقط.” أدى هذا فقط إلى زيادة الضجة التي أحدثها كيمي K3.
والأهم من ذلك، أن كلا الشركتين تخططان لجعل نماذجهما الرئيسية الجديدة متاحة للجمهور. يقول كل من Moonshot وAlibaba إنهما يخططان لإصدار نماذجهما كوزن مفتوح، مما سيسمح للمطورين بتنزيل واستخدام وتعديل القيم الأساسية التي تم إنشاؤها أثناء تدريب الذكاء الاصطناعي والتي تشكل استجاباته. وهو يتناقض بشكل صارخ مع النهج المغلق والمملوك للنماذج الحدودية الذي تتبعه معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الولايات المتحدة، بما في ذلك OpenAI، وAnthropic، وGoogle.
ويستحق الاقتصاد تدقيقاً وثيقاً بشكل خاص. هناك جدل غير مستقر حول ما إذا كانت الشركات الصينية، وإلى أي درجة، مثل الشركات الأمريكية يتهم – استخدام النماذج الأمريكية لتدريب نماذجها الخاصة، وهو ما قد يؤدي إلى تحسين الأداء بجزء بسيط من التكلفة. لا يمكن مقارنة الرموز المميزة بشكل مباشر بين النماذج، كما أن أسعار الرموز المميزة وحدها تعطي قيمة صورة غير مكتملة حول تكلفة استخدام نظام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد يولد النموذج الأكثر تكلفة استجابات أفضل برموز أقل. الشركات أيضا بشكل روتيني دعم الاستدلال التكاليف لكسب العملاء. وبعبارة أخرى، فإن السعر الأرخص لا يعني تلقائيًا الأفضل، أو حتى أقل تكلفة بشكل عام.
ومع ذلك، يظل الاحتمال قائما بأن تنتج المختبرات الصينية في نهاية المطاف نماذج ليست مجرد بدائل رخيصة، بل هي أنظمة يمكن أن تضاهي منافسيها في الولايات المتحدة أو تتفوق عليها حقا. وحتى الشركات التي تتخلف عن الحدود قليلاً قد تظل قادرة على إحداث تأثير هائل إذا كانت نماذجها جيدة بالقدر الكافي، أو أسهل أو أرخص في النشر، أو كانت متاحة بشروط أكثر جاذبية. وقد يكون لهذا عواقب مباشرة على الشركات الأمريكية، والاقتصاد الأوسع، والأمن القومي.
أنثروبي و OpenAI كلاهما يستعدان لما يمكن يحتمل يكون تريليون دولار الاكتتابات العامة الأولية، وهي التقييمات التي تعتمد جزئيًا على توقع أنها ستهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي. وتتحدى النماذج الصينية القادرة هذا الافتراض، ومن المحتمل أن تجذب العملاء، وتضغط على الهوامش، وتضعف افتراضات النمو التي تقوم عليها تلك التقييمات. ونظراً لارتفاع تكلفة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، فإن بعض الشركات الناشئة في الولايات المتحدة أصبحت باهظة الثمن بالفعل يقال التحول إلى النماذج الصينية الرخيصة. هناك مخاطر سوقية أوسع أيضًا، تصل إلى ما هو أبعد من حفنة من لاعبي الذكاء الاصطناعي. التكنولوجيا تشكل الأسهم حصة كبيرة من الأسواق الأمريكيةوكان جزء كبير من هذا النمو الأخير مرتبطًا بالتوقعات بأن الطلب على الذكاء الاصطناعي سيستمر في الارتفاع. لقد كدست الشركات مئات المليارات من الدولارات في مراكز البيانات، والرقائق، والطاقة، وغيرها من البنية التحتية التي تعتمد على افتراض أن الشركات الأمريكية ستستمر في الهيمنة. وإذا تمكنت المختبرات الصينية من استيعاب بعض هذا الطلب، أو عرض النماذج التي يمكن إنتاجها وتشغيلها بتكلفة أقل، فسوف يتساءل المستثمرون حتماً عما إذا كانت هذه التكاليف مبررة. ونظراً للأموال المعنية، فإن أي إعادة تقييم من جانبهم من شأنها أن تخلف تأثيرات مضاعفة في كل هذه الصناعات، فضلاً عن الملايين من الأشخاص الذين لديهم مدخرات أو معاشات تقاعدية معرضة لها.
هناك اعتبارات أمنية أيضا. يمكن للنماذج الصينية المفتوحة ذات القدرة العالية، حتى لو كانت متأخرة عن حدود الولايات المتحدة، أن تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة متاحة لمجموعة أوسع بكثير من المستخدمين، لا سيما في الحالات التي تكون فيها الولايات المتحدة الشركات تقيد الوصول أو فرض ضمانات أقوى. عندما طالبت حكومة الولايات المتحدة بتقييد الوصول إلى أحدث موديلاتها، وحذر قادة الأمن السيبراني أن القيام بذلك سيجعل من الصعب على المدافعين العثور على نقاط الضعف وإصلاحها. ومن الصعب تبرير هذه القيود إذا كانت النماذج المماثلة متاحة في أماكن أخرى. وقد تشعر المنظمات المحرومة من الوصول إلى النماذج الأمريكية بأنها مضطرة إلى الاعتماد على البدائل الصينية لتأمين شبكاتها، أو تقبل التعرض بشكل أكبر للمهاجمين القادرين على استخدام نفس الأدوات. بالفعل، التقارير بدأت تظهر حيث قام Kimi K3 بتحديد وإصلاح نقاط الضعف السيبرانية التي لن يتطرق إليها OpenAI’s Codex وAnthropic’s Fable بسبب حواجز الحماية الأمنية. وحتى النماذج الأقل قدرة على نطاق واسع لا تزال تشكل تهديدًا، ويبدو أن بعضها يفعل ذلك بالفعل. وفي يونيو/حزيران، أعلنت شركة Z.ai الصينية ادعى يمكن لنموذج GLM-5.2 الخاص به أن يتطابق مع نموذج Anthropic’s Mythos في مهام الأمن السيبراني، على الرغم من تأخره في المهام الأكثر عمومية.
وبما أنه لم يتم إصدار أي من النموذجين بشكل كامل بعد، فلا يزال من الصعب تقييم مدى قدرة أي منهما بشكل مستقل، وينبغي التعامل مع المطالبات المعيارية للشركات بحذر. ومع ذلك، لم يكن هناك سوى القليل من التلميحات العامة بأن الشركات تحرف نتائجها بشكل أساسي عندما يتعلق الأمر بالأداء.
ولكن الترتيب الدقيق هو تقريبا بجانب هذه النقطة. وسواء أثبت كيمي K3 وQwen3.8 في نهاية المطاف أنهما يحتلان مرتبة بين أفضل خمسة نماذج في العالم أو مجرد العشرة الأوائل، فإن الاستنتاج الأوسع يظل كما هو: شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصين تنتج الآن أنظمة يمكن أن تنافس بشكل معقول تلك الناشئة من أفضل المختبرات الأمريكية. وهم يفعلون ذلك بانتظام كافٍ بحيث لا ينبغي التعامل مع كل إصدار جديد على أنه صدمة، ناهيك عن شيء مثير بشكل فريد مثل إصدار آخر.ديب سيك“أو” لحظة سبوتنيك “. إذا كان هذا سباقًا حقًا، فقد حان الوقت لقبول أن شخصًا آخر قد يفوز بالفعل، أو على الأقل يقترب بدرجة كافية مما قد يفوز به أيضًا.
