تعمل شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصين على تكثيف الضغط على وادي السيليكون، حيث كشفت شركتا Moonshot وAlibaba عن نماذج تزعمان أنها يمكن أن تتنافس مع أفضل ما تقدمه OpenAI وAnthropic بجزء بسيط من التكلفة. تشير النشرات السريعة إلى أن تقدم أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي أصبح متشددًا بشكل متزايد، تمامًا كما أصبحت التكنولوجيا مركزية للأمن القومي، والقوة الاقتصادية، والنفوذ الجيوسياسي.
جاءت الطلقة الافتتاحية من شركة Moonshot AI ومقرها بكين، وهي إحدى الشركات الرائدة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين، والتي كشف النقاب عن كيمي K3 يوم الجمعة. Moonshot المطالبات تصنفه اختباراته الخاصة باستمرار فوق كل الأنظمة الأمريكية تقريبًا، متخلفًا فقط عن نظام GPT-5.6 Sol من OpenAI وClude Fable 5 من Anthropic، على الرغم من تقدمه في بعض المعايير.
خلال عطلة نهاية الأسبوع، تبعتها شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة علي بابا بـ معاينة من Qwen3.8، وهو نموذج جديد تقول إنه “أحد أقوى النماذج المتاحة اليوم” و”الثاني بعد Fable 5،” النموذج الرئيسي لشركة Anthropic.
وتؤكد الشركتان على اختلاف رئيسي عن المختبرات الأمريكية الرائدة: فبدلاً من حبس نماذجها الأكثر تقدماً خلف أبواب مغلقة، تجعلها متاحة للعامة. وفي حين اتخذت بعض الشركات الأمريكية، وأبرزها شركة ميتا، نهجا مماثلا، فإن إطلاق النماذج التي يمكن للمطورين تنزيلها وتعديلها والبناء عليها بحرية أصبح نقطة تمييز متنامية لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين.
يصف Moonshot Kimi K3 بأنه أكبر نظام ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في العالم، مع 2.8 تريليون معلمة. يعد عدد المعلمات بمثابة مقاييس لتعقيد النموذج أثناء التدريب ويقدم مؤشرًا تقريبيًا لحجمه وأدائه، على الرغم من أن العدد الأكبر لا يعني دائمًا الأفضل. تقول علي بابا إن Qwen3.8 هو نموذج ذو 2.4 تريليون معلمة و”يتطور باستمرار”. لم تكشف OpenAI أو Anthropic عن عدد المعلمات الدقيق لأنظمتها الرائدة.
ويظل من الصعب تقييم مدى قدرة أي من النموذجين الصينيين حتى يتم إطلاقهما بالكامل واختبارهما بشكل مستقل. تقول Moonshot إنها ستصدر أوزان النموذج الكاملة – وهي الأرقام الرقمية الداخلية التي تم تعلمها خلال فترة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي – بعد أسبوع من الآن في 27 يوليو. يقول علي بابا إن Qwen3.8 “سيصبح ذو وزن مفتوح قريبًا”.
ومع ذلك، فقد أدت هذه الإصدارات بالفعل إلى زيادة حدة المنافسة بين الولايات المتحدة والصين فيما وُصِف مراراً وتكراراً بأنه السباق التكنولوجي الحاسم في عصرنا. لقد أحدثت هزة في الصناعة بطريقة لم نشهدها منذ أن كشفت شركة DeepSeek عن نموذج منخفض التكلفة في العام الماضي ينافس الأنظمة الأمريكية الرائدة. وتثير النماذج أيضًا تساؤلات حول ما إذا كانت المبالغ الهائلة من الأموال التي تنفقها الشركات الأمريكية على الرقائق، ومراكز البيانات، والتدريب النموذجي يمكن أن تضمن ميزة دائمة، خاصة إذا كان المنافسون الصينيون قادرين على الاقتراب من تلك الحدود – أو تجاوزها – بموارد أقل.
كما أن احتمال إصدار نموذجين صينيين ذوي قدرة عالية ليقوم الآخرون بتنزيلهما وتكييفهما يتناقض بشكل صارخ مع النهج الأكثر حراسة الذي تتبعه المختبرات الأمريكية، التي تظل أنظمتها الأكثر تقدمًا مملوكة. ويظهر هذا الانفتاح حتى مع تحرك واشنطن بسرعة لتقييد الوصول العالمي إلى التكنولوجيا الأساسية. وقد استخدمت الحكومة ضوابط التصدير لتقييد وصول الصين إلى الرقائق الأكثر تقدما، فضلا عن إجبار Anthropic على سحب نظامها الأكثر قدرة من السوق بسبب المخاوف من أنها قد تساعد المنافسين الأجانب على اللحاق بالركب.
ويبقى أن نرى ما إذا كانت النماذج الصينية الجديدة ترقى إلى مستوى ادعاءات منشئها. ولكن، كما هي الحال مع برنامج DeepSeek من قبلهم، من المرجح أن تعمل هذه التكنولوجيا على زيادة حدة التنافس التكنولوجي بين الولايات المتحدة والصين، والتأثير على السياسة الاقتصادية وسياسة الأمن القومي، وإظهار أن تقدم أميركا أضيق كثيرا مما بدا ذات يوم.
