حصلت الكاميرا الأكثر شعبية في العالم للتو على المجموعة الأولى من ميزات تحرير الصور الجادة التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي، ولا أعتقد أن أيًا منا جاهز لذلك.
بقدر ما يتعلق الأمر بتحرير الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن الميزات الجديدة في نظام التشغيل iOS 27 ضعيفة جدًا مقارنة بما يمكنك القيام به على هواتف Pixel من Google، على سبيل المثال. لكن بالنسبة لأجهزة iPhone، فهي تمثل نقطة تحول فيما يسمح لك تطبيق الصور الأصلي بفعله على صورك. أعني ذكريات. أعني أنني لم أعد أعرف.
تعد هذه الميزات الجديدة جزءًا من الإصدار التجريبي للمطورين iOS 27 في الوقت الحالي، لذا ضع في اعتبارك أن Apple قد تستمر في إجراء تعديلات عليها قبل إصدارها لعامة الناس. هناك ثلاث، أو ربما اثنتين ونصف، ميزات تحرير الذكاء الاصطناعي الجديدة في هذا التحديث. تعتبر أداة التنظيف الجديدة بمثابة النصف، لأنها كانت موجودة من قبل ولكن كان سيئًا للغاية ولم يكن مهمًا حقًا. هذه هي الأداة التي تتيح لك إزالة مفسدي الصور من خلفية صورك، وقد حصلت على ترقية كبيرة هذا العام. هناك أيضًا ميزة Extend، والتي تتيح لك توسيع حواف صورتك باستخدام الذكاء الاصطناعي للرسم في بعض الحشوات ذات المظهر المعقول. وهناك إعادة الإطار المكاني، الذي يحاكي تأثير تحريك الكاميرا حول المشهد للسماح لك بإعادة تكوين صورة موجودة. إنها الأكثر طموحًا وربما الأكثر إشكالية بين الثلاثة.
لكن أول الأشياء أولاً: التنظيف. انها في الواقع جيدة الآن. بدلاً من استخدام النماذج الموجودة على الجهاز فقط لإزالة الكائنات وملء التفاصيل، يمكن الآن استخدام نماذج أكثر قوة في السحابة. هذا ما كانت تفعله Google منذ سنوات، ولهذا السبب كانت أدوات Magic Editor الخاصة بالشركة أفضل بكثير من الإصدار الذي قدمته Apple العام الماضي. لم تكن عملية التنظيف الموجودة على الجهاز بالكامل جيدة جدًا في رسم تفاصيل مقنعة لاستبدال ما تمت إزالته. لقد تركت قطعًا أثرية غريبة وكانت بشكل عام مشكلة أكثر مما تستحق. تنظيف 2.0؟ إنها تقوم بهذه المهمة.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي لإزالة الأشياء من الصور هو أداة التحرير التوليدية التي لا أشعر بالقلق بشأن استخدامها. سأستخدمه لإزالة المخاط من أنف طفلي أو إخراج شخص غريب من الخلفية. يقوم هذا الإصدار الجديد في iOS بكل ذلك دون مشكلة، وأعتقد أنه سيحظى بشعبية لدى مالكي iPhone.
للانتقال إلى المستوى التالي من التعقيد وما هي الصورة، هناك توسيع. فكر في الأمر كقص، ولكن بالعكس. فهو يتيح لك توسيع حواف الإطار الخاص بك، وهو ما قد ترغب في القيام به إذا كان التكوين الخاص بك ضيقًا جدًا على موضوعك وتريد منحه مساحة أكبر للتنفس، على سبيل المثال. يتيح لك Extend القيام بذلك، ولكن إلى حد معين فقط. يبدو أنه يتجنب إجراء تعديلات على الأشخاص، وسيخبرك أحيانًا أنه لا يمكن تمديد الصورة إلا في اتجاه معين. سيضيف فقط القليل من الحشو أيضًا، مما يقلل من نوع الخدع التي يمكن استخدامها من أجلها. وأنا أقدر ذلك. مثل برنامج Clean Up، فهو يقوم بعمله بشكل مقنع. يبدو أنه يميل إلى البحث عن التماثل، وهو ما ينجح عادةً. لقد أضافت جزءًا من سيارة رالي كانت خارج الإطار في صورتي الأصلية، وأضفت مرآة جانبية لتتناسب مع تلك الموجودة بالفعل في الصورة.
لا يبدو أنه حريص على صنع أشياء لوضعها في صورك، على سبيل المثال، جهود سامسونج المبكرة. لكنني لاحظت إضافة نبات محفوظ بوعاء على طاولة جانبية؛ يبدو مقنعا إلى حد معقول، ولكن أنا اعلم أنه ليس نباتًا حقيقيًا. سأشعر بالغرابة حيال ذلك إذا قمت بوضع تلك الصورة على Instagram.
توسيع الأعمال مع صورتك في مساحة ثنائية الأبعاد؛ تضيف إعادة الصياغة المكانية بُعدًا ثالثًا. إنه يعتمد على ميزة موجودة تجعل صورك تبدو ثلاثية الأبعاد، مما يسمح لك بإعادة تأطير الصورة كما لو كنت قد حركت الكاميرا فعليًا وغيرت منظورك للمشهد. لا يمكنك الذهاب أيضاً بعيدًا عنها – فقط بقدر ما يمكنك تحريك ذراعك عند التقاط الصورة في الأصل. لكن الفكرة هي أنه يمكنك إصلاح الإطار الخاص بك إذا لم تكن متقنًا تمامًا عند التقاط اللقطة.
انظر، هذا يروق لطبيعتي من النوع أ. أحيانًا أحب كل شيء يتعلق بالصورة التي التقطتها، باستثناء ألن يكون من الأفضل لو أنني تحركت إلى اليسار لتجنب تأطير شيء يشتت انتباهي أمام هدفي؟ لا يمكنك دائمًا التقاط هذه الأشياء في الوقت الفعلي. هذه هي التعديلات الطفيفة التي تم تصميم إعادة الصياغة المكانية من أجلها.
يبدو الأمر معقولاً، إلا أن هناك مجالاً لإحداث فوضى وجودية، ولو مع تعديلات بسيطة. لقد حاولت تغيير إطار الصورة التي التقطتها في حديث تقني مع المديرين التنفيذيين لشركة Apple بعد الكلمة الرئيسية لـ WWDC. وبما أنني كنت جالسًا على الجانب، كان أحد المسؤولين التنفيذيين على خشبة المسرح محجوبًا في اللقطة الأصلية. لقد غيرت الإطار وقام الذكاء الاصطناعي بتكوين رجل يجلس بجوار كريج فيديريغي.
إن التنبؤ بما يجب أن يأتي بعد ذلك في الفضاء ثنائي الأبعاد يبدو وكأنه مشكلة أسهل من التنبؤ بما يجب أن يحدث في الفضاء ثلاثي الأبعاد. تعكس نتائج إعادة الصياغة المكانية مقارنة بالتمديد ذلك. إنهم أغرب. كلما ابتعدت عن موضوع ما، قلت المساحة المتاحة لك “لإعادة التركيب”، وأصبحت الأشياء التي يولدها الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية. ولكن ينتهي بك الأمر إلى صورة تختلف اختلافًا طفيفًا عن الصورة الفعلية التي التقطتها، وعند هذه النقطة، ماذا نفعل؟
في الصور التي يكون فيها الهدف أقرب إلى الكاميرا، تصبح الأمور غريبة. إن تأثير “إعادة التأليف” أكثر دراماتيكية، ويجب على الذكاء الاصطناعي أن يعمل بجهد أكبر لملء الفجوات. يمكنك تغيير المنظور في صورة شخصية، ولكن هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لديه المزيد من التفاصيل التي يحتاجها لملئها على وجهك، الأمر الذي يجعل الوادي غريبًا بعض الشيء بسرعة كبيرة. حتى ضمن نطاق التعديل المحدود، يمكن أن يجعل الوجوه تبدو منحرفة قليلاً و”متوقفة”. إنه أكثر عرضة لاختراع أشياء لم تكن موجودة. بالتأكيد، ذلك يبدو من الجميل أن تكون قادرًا على إنقاذ صورة من تركيبة لم تكن صحيحة تمامًا. في الممارسة العملية، لا أعتقد أنني أحب ذلك.
من المريح أن تحصل الصور التي تم تحريرها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه على تسميات Synth ID التي تشير إلى أنه تم تعديلها باستخدام الذكاء الاصطناعي. التقط Instagram هذه المعلومات عندما قمت بتحميل بعض الصور، لكنه لا يعرض تلك المعلومات إلا إذا نقرت على قائمة “معلومات الذكاء الاصطناعي” لتلك الصورة. لا تعد الملصقات حلاً محكمًا في الوقت الحالي، وأعتقد أن الخطر الأكبر هو التآكل السريع لفكرة أنه يمكننا عادةً الوثوق في الصورة التي يلتقطها شخص ما وينشرها من هاتفه. من المؤكد أن شركة Apple ليست اللاعب الأكثر جرأة هنا. ولكن حتى إدخال القليل من الشك حول مصدر النباتات المنزلية على طاولة جانبية، أو ما إذا كان شخص ما يقف بالفعل في المكان الذي يبدو أنه التقط الصورة منه، يمكن أن يؤدي إلى الكثير من المتاعب بمرور الوقت.
تصوير أليسون جونسون / ذا فيرج
