السيارات التي تخرج من خطوط الإنتاج الآن مليئة بالأفكار القديمة. من البداية إلى النهاية، يمكن أن يستغرق إنشاء سيارة جديدة خمس سنوات أو أكثر – وهو وقت طويل لتغيير الكثير من الأذواق والسياسة وأسعار الوقود. وهذا أحد الأسباب وراء قيام شركات صناعة السيارات بذلك متحمس جدًا لإمكانات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تسريع أجزاء معينة من العملية، بدءًا من صنع النماذج وحتى حفر نفق الرياح. يمكن أن يكون حاملو شهادات الماجستير في القانون مستعدين لتغيير الطريقة التي نتحرك بها.
على هذه الحلقة من فيرجكاست، صحفي متخصص في السيارات والتكنولوجيا (ومتكرر حافة مساهم) تيم ستيفنز يشرح كيف تتبنى شركات السيارات الذكاء الاصطناعي، ولماذا قد يكون تسريع عملية التطوير أمراً بالغ الأهمية. ويخبرنا أيضًا عن السبب، على الرغم من أن شركات السيارات تقسم أنها لا تخطط لاستبدال البشر بالذكاء الاصطناعي، إلا أنه يجب أن نقلق بشأن ما يحدث عندما تستبدل شركات السيارات الذكاء الاصطناعي بالبشر. في نهاية هذا التحول، هل ستكون نماذج الذكاء الاصطناعي هي التي تحدد السيارات التي نقودها؟ وماذا يمكن أن يختاروا؟ هذا المستقبل هو المخرج، لكن الأمر يستحق التفكير فيه الآن.
بعد ذلك، الحافة‘s هايدن فيلد ينضم إلى العرض لمتابعة مجموعة من أهم القصص في مجال الذكاء الاصطناعي. كلود كود والمخطوطة ويتنافسون على التفوق في مجال تشفير الذكاء الاصطناعي؛ أنثروبي إما أن تكون أو لا تكون مرة أخرى مع حكومة الولايات المتحدة، وليس من الواضح تمامًا مدى أهمية ذلك؛ المشاعر في OpenAI أفضل قليلاً ولكنها لا تزال ليست رائعة؛ AGI مات، ربما. لا يوجد شيء ثابت في صناعة الذكاء الاصطناعي، لذلك لدينا الكثير لنناقشه.
أخيرًا، يستمر هايدن في الإجابة على سؤال من الخط الساخن لـ Vergecast (اتصل بالرقم 866-VERGE11 أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى vergecast@theverge.com!) حول قيام الشركات بتسريح أعداد كبيرة من الموظفين والإشارة إلى “كفاءات الذكاء الاصطناعي“كسبب. هل عمليات تسريح العمال هذه تتعلق حقًا بالذكاء الاصطناعي؟ في بعض الأحيان. نوعًا ما.
إذا كنت تريد معرفة المزيد عن كل ما نناقشه في هذه الحلقة، فإليك بعض الروابط للبدء:
