إن أفضل الطرق المتوفرة لدينا حاليًا لكشف وتصنيف التزييف العميق عبر الإنترنت على وشك الخضوع لاختبار التحمل. أعلنت الهند الولايات المتحدة يوم الثلاثاء التي تتطلب من منصات وسائل التواصل الاجتماعي إزالة المواد غير القانونية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بكثير، والتأكد من تصنيف جميع المحتوى الاصطناعي بشكل واضح. لقد قالت شركات التكنولوجيا لسنوات إنها تريد تحقيق ذلك بمفردها، والآن ليس أمامها سوى أيام قليلة قبل أن تكون ملزمة قانونًا بتنفيذه. تدخل القواعد حيز التنفيذ في 20 فبراير.
يوجد في الهند مليار مستخدم للإنترنت من الشباب، مما يجعلها واحدة من أسواق النمو الأكثر أهمية للمنصات الاجتماعية. لذا، فإن أي التزامات هناك يمكن أن تؤثر على جهود الإشراف على التزييف العميق في جميع أنحاء العالم – إما عن طريق تطوير الاكتشاف إلى النقطة التي يصبح فيها في الحقيقة أو إرغام شركات التكنولوجيا على الاعتراف بالحاجة إلى حلول جديدة.
بموجب قواعد تكنولوجيا المعلومات المعدلة في الهند، سيُطلب من المنصات الرقمية نشر “تدابير فنية معقولة ومناسبة” لمنع مستخدميها من صنع أو مشاركة محتوى صوتي ومرئي غير قانوني تم إنشاؤه صناعيًا، المعروف أيضًا باسم التزييف العميق. يجب تضمين أي محتوى ذكاء اصطناعي إبداعي غير محظور مع “بيانات وصفية دائمة أو غيرها من آليات المصدر التقنية المناسبة”. يتم أيضًا المطالبة بالتزامات محددة لمنصات التواصل الاجتماعي، مثل مطالبة المستخدمين بالكشف عن المواد التي تم إنشاؤها أو تحريرها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ونشر الأدوات التي تتحقق من تلك الإفصاحات، ووضع علامات بارزة على محتوى الذكاء الاصطناعي بطريقة تسمح للأشخاص بالتعرف على الفور على أنه اصطناعي، مثل إضافة الإفصاحات اللفظية إلى صوت الذكاء الاصطناعي.
إن قول ذلك أسهل من فعله، بالنظر إلى كيفية القيام بذلك متخلفة بشكل مؤسف أنظمة الكشف عن الذكاء الاصطناعي ووضع العلامات موجودة حاليًا. يعد C2PA (المعروف أيضًا باسم بيانات اعتماد المحتوى) أحد أفضل الأنظمة المتوفرة لدينا حاليًا لكليهما، ويعمل عن طريق إرفاق بيانات وصفية تفصيلية بالصور ومقاطع الفيديو والصوت عند الإنشاء أو التحرير، لوصف كيفية صنعها أو تعديلها بشكل غير مرئي.
ولكن هذا هو الأمر: Meta وGoogle وMicrosoft والعديد من عمالقة التكنولوجيا الآخرين يستخدمون C2PA بالفعل، ومن الواضح أنه لا يعمل. تضيف بعض المنصات مثل Facebook وInstagram وYouTube وLinkedIn تصنيفات إلى المحتوى الذي تم وضع علامة عليه بواسطة نظام C2PA، ولكن يصعب اكتشاف هذه التصنيفات، وبعض المحتوى الاصطناعي الذي يجب تحمل تلك البيانات الوصفية تنزلق من خلال الشقوق. لا يمكن لمنصات التواصل الاجتماعي تصنيف أي شيء لا يتضمن بيانات تعريف المصدر للبدء به، مثل المواد التي تنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو ما يسمى “تعري التطبيقات“التي ترفض تبني معيار C2PA الطوعي.
يوجد في الهند أكثر من 500 مليون مستخدم لوسائل التواصل الاجتماعي، وفقًا لبحث DataReportal الذي شاركته رويترز. عند التقسيم، يبلغ عدد مستخدمي YouTube 500 مليون، و481 مليون مستخدم لـ Instagram، و403 مليون مستخدم لـ Facebook، و213 مليون مستخدم لـ Snapchat. ومن المقدر أيضًا أن يكون ثالث أكبر سوق لـ X.
تعد قابلية التشغيل البيني واحدة من أكبر المشكلات التي تواجه C2PA، وبينما قد تشجع القواعد الجديدة في الهند على اعتمادها، فإن البيانات الوصفية لـ C2PA بعيدة كل البعد عن أن تكون دائمة. من السهل جدًا إزالته لدرجة أن بعض الأنظمة الأساسية عبر الإنترنت يمكن أن تقوم بإزالته عن غير قصد أثناء تحميل الملفات. القواعد الجديدة تأمر المنصات لا للسماح بتعديل البيانات الوصفية أو التصنيفات أو إخفائها أو إزالتها، ولكن ليس هناك متسع من الوقت لمعرفة كيفية الامتثال. منصات التواصل الاجتماعي مثل X التي لم تطبق أي أنظمة لتصنيف الذكاء الاصطناعي على الإطلاق، لديها الآن تسعة أيام فقط للقيام بذلك.
لم تستجب Meta وGoogle وX لطلبنا للتعليق. Adobe، القوة الدافعة وراء معيار C2PA، لم تستجب أيضًا.
وما يزيد من الضغوط في الهند هو إلزام شركات وسائل التواصل الاجتماعي بإزالة المواد غير القانونية في غضون ثلاث ساعات من اكتشافها أو الإبلاغ عنها، لتحل محل الموعد النهائي الحالي المحدد بـ 36 ساعة. وينطبق ذلك أيضًا على التزييف العميق ومحتويات الذكاء الاصطناعي الضارة الأخرى.
تحذر مؤسسة حرية الإنترنت (IFF) من أن هذه التغييرات المفروضة تخاطر بإجبار المنصات على أن تصبح “رقباء سريعة النيران”. “هذه الجداول الزمنية القصيرة المستحيلة تقضي على أي مراجعة بشرية ذات معنى، مما يجبر المنصات على الإفراط في الإزالة الآلية”. وقال الاتحاد الدولي لكرة القدم في بيان.
ونظرًا لأن التعديلات تحدد آليات المنشأ التي ينبغي تنفيذها إلى “الحد الأقصى الممكن تقنيًا”، فمن المحتمل أن المسؤولين الذين يقفون وراء الطلب الهندي يدركون أن تقنية الكشف عن الذكاء الاصطناعي الحالية ووضع العلامات ليست جاهزة بعد. لقد أقسمت المنظمات التي تدعم C2PA منذ فترة طويلة أن النظام سيعمل إذا استخدمه عدد كافٍ من الأشخاص، لذا فهذه هي الفرصة لإثبات ذلك.
