تسبب الذكاء الاصطناعي في تلوث الكربون هذا العام بقدر ما تسببت فيه مدينة نيويورك، واستهلك كمية من غاز ثاني أكسيد الكربون تعادل ما يستهلكه الناس على مستوى العالم في زجاجات المياه، وفقًا لتقديرات جديدة.
ترسم الدراسة ما يحتمل أن يكون صورة متحفظة جدًا للتأثير البيئي للذكاء الاصطناعي نظرًا لأنه يعتمد على كمية محدودة نسبيًا من البيانات المتوفرة حاليًا للجمهور. إن الافتقار إلى الشفافية من جانب شركات التكنولوجيا يجعل من الصعب رؤية الخسائر البيئية المحتملة للذكاء الاصطناعي وهي تصبح جزءًا من المهام اليومية، كما يقول مؤلف الدراسة الذي كان تتبع استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وتعدين العملات المشفرة على مر السنين.
يقول أليكس دي فريس جاو، طالب الدكتوراه في معهد VU أمستردام للدراسات البيئية والذي نشر كتابه: “لا توجد طريقة لوضع رقم دقيق للغاية حول هذا الأمر، لكنه سيكون كبيرًا حقًا بغض النظر… في النهاية، يدفع الجميع ثمن ذلك”. ورقة اليوم في المجلة أنماط.
“في النهاية، الجميع يدفع ثمن ذلك.”
ولتحليل هذه الأرقام، اعتمد دي فريس جاو على ما سبق بحث التي وجدت أن الطلب على الطاقة للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم يمكن أن يصل إلى 23 جيجاوات هذا العام – تجاوز كمية الكهرباء المستخدمة في تعدين البيتكوين في عام 2024. في حين أن العديد من شركات التكنولوجيا تكشف عن الأرقام الإجمالية لانبعاثاتها الكربونية واستخدامها المباشر للمياه في تقارير الاستدامة السنوية، إلا أنها لا تقوم عادةً بتقسيم هذه الأرقام لإظهار عدد الموارد التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي. وجد De Vries-Gao حلاً بديلاً باستخدام تقديرات المحللين، ومكالمات أرباح الشركات، وغيرها من المعلومات المتاحة للجمهور لقياس إنتاج الأجهزة للذكاء الاصطناعي ومقدار الطاقة التي من المحتمل أن تستخدمها الأجهزة.
وبمجرد أن اكتشف كمية الكهرباء التي من المحتمل أن تستهلكها أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه، يمكنه استخدام ذلك للتنبؤ بكمية التلوث الذي من المحتمل أن يسببه ارتفاع حرارة الكوكب. ويتراوح ذلك بين 32.6 و79.7 مليون طن سنويًا. للمقارنة، مدينة نيويورك تنبعث حوالي 50 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون سنويًا.
يمكن أيضًا أن تكون مراكز البيانات مستهلكي المياه الكبيرة، وهي مشكلة مرتبطة بالمثل باستخدامهم للكهرباء. يتم استخدام الماء في أنظمة التبريد لمراكز البيانات لمنع ارتفاع درجة حرارة الخوادم. تتطلب محطات الطاقة أيضًا كميات كبيرة من المياه اللازمة لتبريد المعدات وتشغيل التوربينات باستخدام البخار، والذي يشكل غالبية البصمة المائية لمركز البيانات. كما أن الدافع لبناء مراكز بيانات جديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي قد حدث أيضًا غذت خطط لبناء المزيد من محطات الطاقةوالتي بدورها تستخدم المزيد من المياه و (وتخلق المزيد من التلوث بالغازات الدفيئة إذا حرقت الوقود الأحفوري).
يمكن أن يستخدم الذكاء الاصطناعي ما بين 312.5 و764.6 مليار لتر من المياه هذا العام، وفقًا لدي فريس-جاو. الذي يصل إلى أعلى من أ الدراسة السابقة أجريت في عام 2023 وتقدر أن استخدام المياه يمكن أن يصل إلى 600 مليار لتر في عام 2027.
يقول شاولي رين، أحد مؤلفي دراسة عام 2023، وأستاذ مشارك في الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في ريفرسايد: “أعتقد أن هذه هي المفاجأة الكبرى”. يضيف رين: “جاء بحث (دي فريس-جاو) في الوقت المناسب حقًا… خاصة وأننا نشهد وجهات نظر مستقطبة بشكل متزايد حول الذكاء الاصطناعي والمياه”.
في جميع أنحاء الولايات المتحدة، والتي لديها المزيد من هذه المرافق من أي دولة أخرى في العالم، كان هناك تصاعد المعارضة المحلية إلى مشاريع مراكز البيانات الجديدة التي غالبًا ما تكون مدفوعة بالمخاوف بشأن استخدام المياه والطاقة.
وحتى مع التوقعات الأعلى لاستخدام المياه، يقول رين إن تحليل دي فريس جاو “محافظ حقًا” لأنه يلتقط فقط التأثيرات البيئية لتشغيل معدات الذكاء الاصطناعي – باستثناء التأثيرات الإضافية التي تتراكم على طول سلسلة التوريد وفي نهاية عمر الجهاز.
هناك مجموعة واسعة جدًا من النتائج لأن الشركات تفشل في الكشف عن بيانات أكثر دقة. قام دي فريس جاو بجمع كل المعلومات الممكنة من تقارير الاستدامة، لكنه وجد أنها تفعل ذلك في كثير من الأحيان استبعاد التفاصيل الرئيسية، مثل استهلاكهم غير المباشر للمياه من الطلب على الكهرباء والمبلغ المستخدم في الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد. يمكن أن تختلف الانبعاثات واستهلاك المياه اعتمادًا على مكان وجود مركز البيانات ومدى اتساخ شبكة الطاقة المحلية هناك، لذا فإن كونك أكثر استعدادًا بشأن المكان الذي يعملون فيه أو يخططون لبناء مراكز بيانات جديدة من شأنه أن يسلط ضوءًا أكبر على التأثير البيئي المتزايد للذكاء الاصطناعي.
“يمكننا أن نسأل أنفسنا حقاً، هل هذا هو ما نريده أن يكون؟ هل هذا عادل؟” يقول دي فريس-جاو. “نحن حقا بحاجة إلى تلك الشفافية، حتى نتمكن من البدء في إجراء تلك المناقشة.”
