لماذا يراهن الأنثروبري على مستقبله على عوامل ترميز الذكاء الاصطناعي

مرحبًا ، ومرحبا بكم في فك التشفير! أنا هايدن فيلد ، مراسل منظمة العفو الدولية في حرية ومضيف ضيف الحلقة الخميس. سأخضع للاختراق في نيلاي لبضع حلقات أخرى ، وأنا متحمس للاستمرار في الغوص في الخير ، والسيئ ، والمشكوك فيه في صناعة الذكاء الاصطناعى.

اليوم ، أنا أتحدث مع ديفيد هيرشي ، الذي يقود فريق الذكاء الاصطناعى التطبيقي في الأنثروبور. يعمل David مع الشركات الناشئة لمساعدتهم على معرفة أفضل طريقة لتطبيق تقنية الأنثروبور ، بالإضافة إلى اختبار نماذج AI الجديدة لفهم حدودها.

كنت أرغب في الحصول على ديفيد لأن الأنثروبور أصدر أ جديد لديك نموذج يسمى كلود سونيت 4.5 في وقت سابق من هذا الأسبوع ، وهو يصنع الأمواج. (كمرجع ، كلود هو أنثروبور ما هو chatgpt إلى Openai.)

يتم وصف النموذج الجديد ، Sonnet 4.5 ، على أنه اختراق كبير في الذكاء الاصطناعي المستقل ، وخاصة لأغراض الترميز. يمكن إعطاء هذه الأنواع من منتجات الذكاء الاصطناعى ، من الناحية النظرية ، مهام معقدة ثم تنفجرها وإكمالها على مدار ساعات طويلة أو حتى عدة أيام. تقول الأنثروبور إن هذا النموذج بالذات يمكن أن يعمل لمدة تصل إلى 30 ساعة على التوالي دون أي تدخل بشري – كل ذلك أثناء العمل على مهمة فردية ، مثل بناء تطبيق برنامج من نقطة الصفر.

خلال العام الماضي أو نحو ذلك ، كانت شركات مثل أنثروبور و Microsoft و Openai ، وأكثر من ذلك وعدت بأن هذه التكنولوجيا وكيل ستكون المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعى ، وهو الشيء التالي المليء بالضجيج المليء بالضجيج الذي يأتي بعد محطات الدردشة للأغراض العامة. يقولون إنه يمكن أن يفتح حقًا إمكانات الذكاء الاصطناعي ، وصحيح أنهم قاموا ببعض الخطوات.

ولكن كما رأينا حتى الآن ، فإن الوكلاء ليسوا هناك بعد ، ولديهم طرق للذهاب. في الواقع ، لا يرسل معظمنا وكلاء على الإنترنت لتقديم عطاءاتنا ، وبالتأكيد لا نمنحهم مهام قد تستغرق 12 أو 24 أو حتى 30 ساعة من العمل المستقل دون أي يد بشرية. على الأقل ، ليس بعد.

في الوقت نفسه ، تنظر العديد من الشركات إلى الوكلاء باعتبارها الاختراق الذي من المفترض أن يفتح مكاسب إنتاجية ضخمة من نماذج الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك فرصة استخدامها لاستبدال أو زيادة العمالة البشرية.

لذلك أردت أن أجلس مع ديفيد ، الذي يقضي الكثير من الوقت في اختبار ما هي أوضاع مثل Claude Sonnet 4.5 التي لا تستطيع القيام بها ، أن أسأله أين نحن على هذا الوعد لوكلاء الذكاء الاصطناعي. كنت أرغب في التحدث عن هذه الأنواع من المنتجات جيدة من وجهة نظر المستهلك ، إلى أبعد من أغراض البرمجة ، وأيضًا ما يبدو عليه المسار إلى الأمام مع تقدم التكنولوجيا الوكلاء.

إذا كنت ترغب في قراءة المزيد حول ما تحدثنا عنه في هذه الحلقة ، تحقق من الروابط أدناه:

_{أسئلة أو تعليقات حول هذه الحلقة؟ اضربنا في decoder@theverge.com. نحن حقا نقرأ كل بريد إلكتروني!}