يكاد يكون من المستحيل تجنب رؤية المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت، ولكن لا يجب أن يكون الأمر بهذه الطريقة. كثفت YouTube وInstagram وTikTok وغيرها جهود مصادقة المحتوى على مدار العام الماضي، حيث يقوم العديد منها الآن تلقائيًا بتطبيق التصنيفات لتمييز الصور ومقاطع الفيديو والموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي عن تلك التي أنشأها منشئون بشريون حقيقيون.
يعد هذا أمرًا جيدًا وجيدًا للغاية إذا كنا نعثر على محتوى مصنف بشكل عشوائي، ولكن هل تعرف ما هو الأفضل؟ السماح لنا بتصفية انحدار الذكاء الاصطناعي.
لم تغير جهود وضع العلامات الحالية بشكل ملموس كيفية تقديم المحتوى عبر الإنترنت. قد تلاحظ أن بعض تيك توك أو فيديوهات يوتيوب تحتوي خلاصاتك الآن على إفصاحات الذكاء الاصطناعي في الوصف، أو ملصقات المعلومات المتراكبة على المقطع نفسه. تتخذ Meta نهجًا مشابهًا من خلال تطبيق تصنيفات “معلومات الذكاء الاصطناعي” على الصور على الفيسبوك و انستغرام التي تحمل بيانات تعريفية محددة للذكاء الاصطناعي أو إفصاحات طوعية من المبدعين.
ولكن إذا كنت تريد في الواقع يتجنب رؤية أي شيء يحمل مثل هذه التسميات – وهو أمر مبرر، بالنظر إلى تعفن الدماغ الذي يسببه، بالإضافة إلى المخاوف الأخلاقية والبيئية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي – من الصعب للغاية في الواقع القيام بذلك. مرشح من شأنه أن يحل هذا بسهولة. كل ما نحتاجه هو مربع اختيار “AI” للتبديل.
لقد تواصلت مع Meta وGoogle وTikTok وSpotify لسؤالهم عما إذا كانت لديهم خطط للسماح للمستخدمين بتصفية المحتوى المتنوع الذي قاموا بمصادقته باستخدام أنظمة تصنيف الذكاء الاصطناعي. لم يستجب TikTok وSpotify مطلقًا، وقالت Google إنه ليس لديها ما تشاركه. لم تقدم Meta تعليقًا منسوبًا. لكن باختصار، لم تقل أي من هذه الشركات “نعم”.
إحدى منصات الإنترنت الوحيدة التي رأيتها مع مرشح محتوى الذكاء الاصطناعي هي DeviantArt، وتنفيذها واضح للغاية. لسبب واحد، لا يمكنك الوصول إليه من خلال خلاصات DeviantArt أو صفحة المتجر، لذلك يبدو أنه مخفي إلى حد ما. بدلاً من ذلك، يتعين عليك إنشاء حساب ثم التمرير فوق رمز المستخدم الخاص بك في الجزء العلوي الأيمن من الصفحة للعثور على قائمة “إعدادات محتوى الذكاء الاصطناعي”. من هناك، لديك خياران فقط: الإعداد الافتراضي “إظهار الذكاء الاصطناعي”، أو خيار “قمع الذكاء الاصطناعي” الذي يدعي أنك سترى “مثيلات أقل” للصور التي تم إنشاؤها أو معالجتها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
بعد تجربة كلا الخيارين، للأسف، لا أرى فرقًا ملحوظًا. لدي رؤية جيدة جدًا لاكتشاف “الرسوم التوضيحية الرقمية” التي أنشأها الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة، لكن لم يكن علي الاعتماد على شكوكي وحدها – فقد تضمنت كل صورة مشكوك فيها تقريبًا التي اخترتها كشفًا عن المنشئ في الوصف الذي أكد أن العمل قد تم بصقه بواسطة روبوت. يقوم DeviantArt بعمل ضعيف تطبيق تسميات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا إلى الصور ذات البيانات الوصفية التي تشير بوضوح إلى مصدر الذكاء الاصطناعي.
بينتريست لديها نظام مماثل في المكان. يمكن للمستخدمين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى حساب Pinterest النقر على أيقونة الإعدادات، وتحديد “تحسين توصياتك”، ثم النقر فوق علامة التبويب “محتوى الذكاء الاصطناعي” لتبديل فئات معينة، بما في ذلك الفن والجمال والأزياء والديكور المنزلي. سيؤدي تعطيل أي من هذه الخيارات إلى إظهار “محتوى أقل معدلاً بواسطة الذكاء الاصطناعي” لهذه الفئة المحددة، وفقًا لموقع Pinterest، ولكن في تجربتي، فهو أبعد ما يكون عن الكمال. يمكن القول أيضًا أن العثور على الإعداد أصعب من العثور على مرشح مدمج في خلاصات Pinterest. ما زلت أرى الكثير من الصور التي تحتوي على معلومات مشبوهة من الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك نماذج التصوير الفوتوغرافي المثالية بشكل غريب وأخطاء التوضيح غير المبررة)، على الرغم من وصول مرشحات الذكاء الاصطناعي إلى الحد الأقصى.
ومن المؤكد تقريبًا أن هذا ما سيحدث إذا قدمت منصات أخرى مثل YouTube أو Instagram مرشحًا لمحتوى الذكاء الاصطناعي: فهو لن يعمل بشكل جيد. لكن هذا لا بأس به لأنه من شأنه أن يفضح “الحلول” غير الفعالة التي يرتديها أباطرة الذكاء الاصطناعي. فهي موجودة على الورق لإرضاء المنظمين والنقاد، ولكنها لا تفعل الكثير لمعالجة المشكلة الفعلية المتمثلة في التمييز بين تزييف الذكاء الاصطناعي والتصوير الفوتوغرافي الأصلي والأعمال الإبداعية.
ومنصات يفعل أعرف أنها مشكلة. رأس إنستغرام قال آدم موسري في ديسمبر أن “الأصالة أصبحت موردًا نادرًا” وسط ارتفاع المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. والآن لدينا الرئيس التنفيذي لشركة جوجل اعتراف ساندر بيتشاي في الآونة الأخيرة فك التشفير “هناك الكثير من الأخطاء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي،” وأن مستخدمي الإنترنت بحاجة إلى “التكيف معها”. حسنا، أعطونا المرشحات.
تعمل الأنظمة القائمة على المصدر مثل C2PA وSynthID من خلال تضمين البيانات التعريفية أو العلامات المائية غير المرئية في المحتوى عند نقطة الإنشاء. ولكن هناك الكثير من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التي لا تفعل ذلك (خاصة إذا كانت مصممة لأغراض شريرة)، وحتى ذلك الحين، يمكن تجريد البيانات الوصفية بسهولة شديدة لجعلها موثوقة. هناك أيضًا طرق قائمة على الكشف تعمل على تحليل الأنماط في المحتوى الرقمي ثم تقييم احتمالية استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشائه، ولكن هذه يمكن أن توفر نتائج إيجابية كاذبة. ولا يعمل أي من هذا حاليًا بفعالية على نطاق واسع.
ومع ذلك، الشركات، بما في ذلك مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، تبشر حاليًا بحلول وضع العلامات التي يعتمدها الذكاء الاصطناعي على أنها شيء سيساعد في منع الأشخاص من التعرض للخداع من خلال التزييف العميق وغيرها من المنتجات المزيفة المضللة. إذا اكتشف المنظمون مدى عدم فعاليتهم، فقد تحتاج المنصات عبر الإنترنت ومقدمو الذكاء الاصطناعي إلى إيجاد حل فعلي لذلك يفعل العمل، بدلا من ما يبدو حاليا وكأنه ستار من الدخان.
ستجادل المنصات بأنها تخاطر بوضع علامة غير صحيحة على المحتوى الأصلي إذا دفعت مبادرات التصنيف بشدة. كلاهما ميتا و يوتيوب تم اكتشاف ذلك بالطريقة الصعبة بعد تطبيق تسميات الذكاء الاصطناعي على الصور ومقاطع الفيديو التي قال منشئو المحتوى إنها تم إنتاجها دون مساعدة مثل هذه الأدوات. إذا كان هذا مصدر قلق لأنظمة وضع العلامات الحالية، ثم ابحث عن حل أفضل. من المؤكد أن تحسين تجربة المستخدم لملايين المستخدمين يعد استثمارًا مفيدًا لدرء المنافسة؟
وبينما أنا أسأل، لماذا لا يمكنني الإبلاغ عن كل أخطاء الذكاء الاصطناعي غير المسماة التي أراها كل يوم؟ نظرًا لحجم المشكلة – مع دراسة أجراها كابوينج العام الماضي العثور على أن أكثر من 20 بالمائة من مقاطع فيديو YouTube المعروضة للمستخدمين الجدد هي عبارة عن مقاطع فيديو منخفضة الجودة، على سبيل المثال – أتصور أنه ستكون هناك حاجة إلى الكثير من المشرفين البشريين لفحص كل تقرير بشكل فعال.
وربما هذا هو فرك. في الوقت الذي تقوم فيه شركات التكنولوجيا الكبرى باستبدال العاملين بالذكاء الاصطناعي من المفترض أن يتفوق عليهمهل يمكنها التراجع عن روايتها المصممة بعناية من خلال توظيفهم مرة أخرى لإصلاح مشاكل الذكاء الاصطناعي؟ يميل البشر إلى أن تكون لديهم متطلبات مزعجة مثل الرواتب والمزايا، مقارنة بأنظمة الإشراف الآلية التي تفتقر إلى مهارات التحقيق الدقيقة.
سيكون البديل عن تصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي هو البدء تصنيف المبدعين البشريين الذين تم التحقق منهم بدلاً من ذلك. لن يؤدي ذلك بالضرورة إلى تحديد المحتوى الاصطناعي المنشور بواسطة هؤلاء المبدعين، ولكن يمكن أن يساعدنا ذلك في التقليل من مزارع المحتوى التي لم يتم التحقق منها والتي تنتج محتوى منخفض الجودة. هذا هو المستقبل الذي ينتظره Instagram التحرك ضارية لمنصة مشاركة الصور الخاصة بـ Meta والشيء الذي تفعله Spotify بالفعل فنانين تم التحقق منهم.
بالطبع، لا تستضيف Meta وSpotify وGoogle الصور والإعلانات والموسيقى التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي فحسب؛ إنهم مسؤولون أيضًا عن صنع الأدوات التي تنشئها. ولهذا السبب يصرون على عدم ذلك الجميع محتوى الذكاء الاصطناعي غير متقن، وهو يتعلق بالجودة أكثر – إذا أصبح مقنعًا بدرجة كافية، فهم يأملون ألا تلاحظ ذلك وتستمر في الالتهام بسعادة من الحضيض. إن السماح للمستخدمين بتصفيتها بغض النظر عن ذلك سوف يتعارض مع كل الجهود التي بذلتها هذه المنصات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي: هم يريد لك لاحتضان مصنع اندلق.
أنا سعيد لإثبات خطأي. أنا في الواقع صريح المرافعة للمنصات عبر الإنترنت لإثبات أن جهود وضع العلامات على الذكاء الاصطناعي لم تكن مضيعة للوقت. لكن في الوقت الحالي، يمتلكون كل الأوراق ولا يتبقى لنا إلا أن نأمل أن تكون جهودهم الرامية إلى اعتدال الذكاء الاصطناعي كافية. لذا، أعطنا مرشحًا أساسيًا “لا يوجد ذكاء اصطناعي” أو “مبدع بشري تم التحقق منه” وسنحكم على مدى نجاح هذا الأمر فعليًا.
