عالم تصميم السيارات مليء بأدوات التصور ثلاثية الأبعاد المتقدمة ومنصات نحت الواقع الافتراضي، لكن سيارتك الجديدة المتوسطة لا تزال تدخل العالم كرسم تخطيطي.
تشهد هذه الرسومات تقليديًا تكرارًا وصقلًا لا نهاية له من جميع الزوايا قبل تحويلها إلى نماذج ثلاثية الأبعاد يدويًا، بعضها يموت في العالم الرقمي، والبعض الآخر يتم نحته في الطين لتصور الخطوط والملامح بشكل أفضل. وهذه مجرد بداية لعملية التصميم والتطوير التي غالبًا ما تستغرق نصف عقد أو أكثر.
وهذا يعني أن العديد من السيارات الجديدة التي ستصل إلى الوكلاء هذا الصيف تم رسمها لأول مرة في عام 2020 أو 2021، وبدأت المبادرات عندما انتشرت حوافز الوقود البديل على نطاق واسع، وانتشرت شواحن السيارات الكهربائية كالنار في الهشيم، أصبحت أيام الاحتراق الداخلي معدودة.
واليوم تغير كل شيء. ألغى القانون الثاني لإدارة ترامب جميع أنواع حوافز السيارات الكهربائية مع إلغاء التعريفات الجمركية وقيود الاستيراد والتصدير. شركات صناعة السيارات التي تعهدت ذات يوم بالتحول إلى السيارات الكهربائية بالكامل بحلول نهاية العقد، تقوم الآن بدفع المحركات إلى أي شيء يتحرك، ويتم إعادة تكليف المصانع على عجل لتفادي أسوأ قيود الاستيراد.
ووسط كل ذلك، لدينا طفرة في الذكاء الاصطناعي، والتي يستفيد منها عدد متزايد من الشركات المصنعة للاستفادة من نافذة تصميم وتطوير السيارات الجديدة التي تستغرق 60 شهرًا. كما هو الحال مع معظم جوانب الذكاء الاصطناعي، فإن الإمكانات هائلة. وكذلك الأمر بالنسبة لبعض التداعيات الأكثر إثارة للقلق.
في جنرال موتورز، تحصل عملية تطوير السيارة الجديدة على حقنة من الذكاء الاصطناعي في مرحلة التصميم. لقد رافقني دان شابيرو، المصمم الإبداعي في جنرال موتورز، خلال سير العمل، الذي يبدأ دائمًا بتصميم بشري. وقال: “هذا هو الهدف من هذه الرسومات، ويساعدنا الذكاء الاصطناعي على رؤيتها عاجلاً”.
من خلال إدخال الرسومات المرسومة يدويًا في أداة متاحة تجاريًا تسمى Vizcom، تمكن شابيرو من إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد ورسوم متحركة محققة بالكامل في ساعات، وهي عملية قال عنها سابقًا إنها استغرقت “فرقًا متعددة لعدة أشهر”.
كان مثال شابيرو عبارة عن سيارة مفهوم ذات خطوط عدوانية من شأنها أن تبدو وكأنها منزل في شوارع مدينة الليل. كتابة مطالبات مثل: “قم بإنشاء لقطة حركة عرض ديناميكية لهذه السيارة النموذجية من طراز Chevy… شوارع مرتفعة فارغة. مدينة حديثة،” قام بإنشاء رسوم متحركة بسيطة. وسرعان ما كانت تتدحرج عبر أنواع الطرق المبللة دائمًا والتي تعد ضرورية في مستقبل السايبربانك.
في بعض التكرارات، اختفت أغطية العجلة الرأسية، ولكن تم إصلاح ذلك بسرعة من خلال بعض المراجعات وإعادة العرض السريعة.
في الوقت الحالي، على الأقل، يتم استخدام هذه الرسوم المتحركة داخليًا فقط كحركة متدحرجة لوحات المزاج لمساعدة فرق جنرال موتورز على رؤية ما ينجح. وكان شابيرو مصرًا على أن المصممين البشريين دائمًا هم الذين يشكلون الأشياء، وليس الذكاء الاصطناعي: “ما زلنا رهبانًا نقرر ما يشبه بويك، وجي إم سي، وكاديلاك، وفي هذه الحالة، تشيفي”.
لكن الذكاء الاصطناعي له تأثير هناك أيضًا.
الصورة: جنرال موتورز
ديناميكا الموائع الحسابية (CFD) هي علم تحديد مدى تدفق السائل حول شكل معين. تساعد عقود الفروقات المركبات الكهربائية على المضي قدمًا قليلاً مقابل الشحن، وتوفر الشاحنات الكبيرة مقاومة أفضل للرياح قليلاً. منذ عام 2018، قامت شركة سويسرية تدعى Neural Concept بجلب قوة الشبكات العصبية إلى فن عقود الفروقات. يمكن محاكاة المهام التي كانت تستغرق في السابق ساعات على أجهزة الكمبيوتر العملاقة في دقائق معدودة على وحدات معالجة الرسومات مثل تلك الموجودة في شركة Nvidia.
قامت شركة Neural Concept بتطبيق تقنيتها على كل شيء بدءًا من سيارات السيدان العائلية وحتى متسابقي الفورمولا 1 (Williams Racing أحد عملاءها)، وبينما يفضل معظم عملائها عدم الكشف عن هويتهم، مع الحفاظ على سرية تفاصيل أدوات التصميم والعمليات الخاصة بهم، فإن Jaguar Land Rover (JLR) كانت تشيد مؤخرًا بالتكنولوجيا. في Nvidia GTC لهذا العام، قال كريس جونستون، أحد كبار المتخصصين الفنيين في JLR، إن المهام الجوية التي كانت تستغرق في السابق 4 ساعات تكتمل الآن في دقيقة واحدة.
وتسير شركة جنرال موتورز على نفس المسار، حيث تعمل على تطوير ما تسميه “نفق الرياح الافتراضي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي”. قدم لي سكوت باريش، الزميل الفني ومدير المختبر في قسم البحث والتطوير في جنرال موتورز، عرضًا توضيحيًا. وقال: “لقد قمنا بتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي لتوفير تنبؤ شبه فوري للسحب”. يمكن للمصممين والمهندسين دفع الأسطح وسحبها والحصول على تعليقات شبه فورية.
لا يقتصر الأمر على إعادة تشكيل السيارات فحسب. عملية جنرال موتورز تتغير أيضًا. حيث كان المصممون يقومون في السابق بتسليم النماذج إلى مهندسي العقود مقابل الفروقات، الذين كانوا يقومون باختبارها لعدة أيام أو أسابيع قبل تقديم التعليقات، أصبح الأمر الآن أكثر تكرارًا. وبما أن المصممين يمكنهم إنتاج نماذج ثلاثية الأبعاد بسرعة، فيمكن أن يبدأ عمل عقود الفروقات في وقت مبكر.
ومع ذلك، فإن هذه الإجراءات الآلية ليست مثالية. وقال بيير باكيه، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Neural Concept: “نحن نبني أنظمة مستقلة تصمم السيارات بإشراف بشري قوي”. “القيمة تأتي من الجمع بين سرعة الذكاء الاصطناعي والحكم البشري، وليس من إزالة الإنسان من المعادلة.”
إن الشكل الذي تبدو عليه السيارة واختراقها في الهواء ليس هو الجوانب الوحيدة التي تساهم في خارطة طريق التنمية لمدة نصف عقد. أصبحت البرمجة مهمة كبيرة بشكل متزايد. إن الدفع نحو المركبات المعرفة بالبرمجيات يعني المزيد من جهود التكامل المعقدة التي أدت إلى تأخير عمليات الإطلاق تكلف المليارات. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه نعمة محتملة هنا أيضًا.
في نيسان، ينصب التركيز الرئيسي على أتمتة بعض المهام الوضيعة لتطوير البرمجيات، مثل اختبارات الوحدات. أخبرني تاكاشي يوشيزاوا، المدير التنفيذي لشركة نيسان والمسؤول عن المركبات المعرفة بالبرمجيات، أن أدوات إنشاء التعليمات البرمجية هذه “تعمل على تحسين سرعة التطوير وكذلك الجودة”.
الصورة: جنرال موتورز
هناك أمر شائع بين الشركات التي تغوص في الذكاء الاصطناعي وهي أنها ستعزز إنتاجية العمال عن طريق محو المهام الوضيعة، وليس خفض عدد الموظفين. كان ممثلو جنرال موتورز مصرين على هذه النقطة. قال برايان ستايلز: “يؤثر هذا على شيء يثير قلق عدد من الأشخاص، ولكن الطريقة التي نستفيد منها حقًا هي السماح للأشخاص بالقيام بما جاءوا بالفعل إلى جنرال موتورز للقيام به”. وهو مدير ابتكار التصميم وعمليات التكنولوجيا في GM Global Design.
قال بيير باكيه من شركة Neural Concept الشيء نفسه عن عملائه: “تم تصميم منصتنا لتضخيم الفرق الهندسية، وليس تقليلها”.
ماتيو ليكاتا ليس متأكدا من ذلك. وهو مصمم سيارات سابق، وهو حاليًا أستاذ في IAAD (Istituto di Arte Applicata e Design) في تورينو. وقال: “قد لا تختفي الوظائف في استوديوهات التصميم على الفور، ولكن من وجهة نظري، فقط الأحمق هو الذي يعتقد أن مثل هذه الزيادة الهائلة في الإنتاجية لن تؤثر على عدد العاملين في الاستوديو بطريقة أو بأخرى”.
وهذا له بعض الآثار الأكثر إثارة للقلق بالنسبة لطلاب ليكاتا. وقال: “كان الدخول في مجال تصميم السيارات صعباً للغاية قبل الذكاء الاصطناعي، والآن أصبح الأمر أكثر صعوبة”.
الصورة: جنرال موتورز
وسواء كان الذكاء الاصطناعي نعمة أم كارثة، يعتمد إلى حد كبير على مدى حكمة الشركات المصنعة في نشره. يُظهر البعض حكمًا أفضل من الآخرين. دودج نشرت مؤخرا بعض المفترض “صور عائلية قديمة“من نماذجها الأكثر شعبية منذ 20 عاما. في الواقع، الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بالكاد تبدو وكأنها الشيء الحقيقي.
وبغض النظر عن الأخطاء التسويقية، فإن الهدف الآن هو السرعة. يتم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية تصميم جنرال موتورز في سيارات الجيل التالي، ولكن لم يعلق أحد على موعد وصولها إلى السوق. من جانبها، تعمل نيسان على تحقيق هدف مدته 30 شهراً للسيارات الجديدة حيث تعمل على استعادة الزخم في السوق الأمريكية.
هل هذا سريع بما فيه الكفاية؟ سنكتشف ذلك في عام 2029.
