تشتعل حروب رموز الذكاء الاصطناعي

هذا هو الخطوة إلى الوراء, نشرة إخبارية أسبوعية تتناول قصة أساسية واحدة من عالم التكنولوجيا. لمعرفة المزيد عن طفرات ترميز الذكاء الاصطناعي والترميز الحيوي، اتبع ديفيد بيرس. الخطوة إلى الوراء يصل إلى صناديق البريد الوارد لمشتركينا في الساعة 8 صباحًا بالتوقيت الشرقي. الاشتراك في الخطوة إلى الوراء هنا.

كانت كتابة التعليمات البرمجية بمثابة تطبيق قاتل للذكاء الاصطناعي حتى قبل أن يتحدث أي شخص حقًا عن الذكاء الاصطناعي. في ربيع عام 2021، أي قبل 18 شهرًا من معرفة العالم لكلمة “ChatGPT”، أطلقت Microsoft المنتج الأول للشراكة مع منظمة غير ربحية تسمى OpenAI: أداة تسمى GitHub Copilot التي شاهدت المطورين وهم يكتبون التعليمات البرمجية ويحاولون إكمال المقتطفات والسطور تلقائيًا لهم. لم يكن الأمر جيدًا على الإطلاق، ولم يكن سوى “معاينة فنية مقيدة”، ولكن قام أكثر من مليون مطور بالتسجيل لتجربته على أي حال.

من الواضح أن النماذج اللغوية الكبيرة مهيأة لجعل تطوير البرمجيات أكثر بساطة وأسرع. معظم التعليمات البرمجية منظمة ومباشرة نسبيًا؛ لغات الترميز بشكل عام موثقة بشكل جيد للغاية؛ ويتوفر قدر هائل من التعليمات البرمجية عبر الإنترنت لاستخدامها في نماذج التدريب (وإن كان ذلك عبر وسائل مشكوك فيها في بعض الأحيان). على عكس الكثير من المعلومات الأخرى التي قد تحصل عليها من LLM، يمكنك أيضًا التحقق من جودة التعليمات البرمجية بمجرد محاولة تشغيلها. في البداية، اعتقدت بعض الشركات أن حاملي شهادة الماجستير في القانون قد يكونون قادرين على كتابة التعليمات البرمجية أسرع من خلال التنبؤ بالكلمة التالية بنفس طريقة الإكمال التلقائي من Google. لكنهم كانوا يأملون أن تتمكن قريبًا من القيام ببعض عمليات البرمجة نيابةً عنك. ربما حتى كل ذلك.

لسنوات عديدة، اتبعت الشركات العاملة في مجال صناعة التكنولوجيا أيضًا فكرة البرامج “ذات التعليمات البرمجية المنخفضة” و”بدون تعليمات برمجية”. بدلاً من تقديم قوائم لا حصر لها من الإعدادات للمستخدمين وقوائم غير قابلة للتحليل، كانت الفكرة هي السماح للأشخاص ببناء البرامج بأنفسهم بشكل فعال. لفترة طويلة، كان هذا أمرًا مبتكرًا إلى حد ما: فقد حصلت على أشياء مثل Zapier وApple Shortcuts، والتي كانت في الواقع أدوات إنشاء سير عمل فائقة التعقيد؛ أو حصلت على برامج مثل Notion وAirtable، والتي كانت مرنة للغاية على حساب صعوبة اكتشافها.

حتى في تلك الأيام الأولى، كان من الواضح أيضًا لماذا قد تصبح أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي عملاً جيدًا في يوم من الأيام. المطورون باهظون الثمن؛ يستغرق إنشاء المنتج وقتًا طويلاً. إن أي أداة قد تعني أن الشركات يمكنها توظيف عدد أقل من المطورين، أو مساعدة المطورين على أن يكونوا أكثر إنتاجية، ستكون بالتأكيد عرضًا سهلاً لشركات البرمجيات في جميع أنحاء العالم. إذا نجحت التكنولوجيا، فسوف تبيع المنتجات نفسها عمليًا. جمعت شركات مثل Cursor وWindsurf مبالغ ضخمة من المال لمحاولة بناء شركات حول أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي، في حين بدأت OpenAI وGoogle وAnthropic وغيرها في بناء منتجات جديدة للمطورين.

في البداية، لم يكن من الممكن الوثوق بأدوات تشفير الذكاء الاصطناعي. لبضع سنوات، ربما يمكنهم إكمال بضعة أسطر من التعليمات البرمجية، ولكن يجب دائمًا التحقق منها. في أواخر عام 2023، أطلق سيمون ويليسون، وهو مبرمج ومدون، على LLMs “المتدربين الترميز غريب“. وتساءل عما إذا كان هؤلاء المتدربون سيجعلون المبرمجين أكثر تنوعًا وقوة من أي وقت مضى، أو سيبدأون في النهاية في استبدالهم.

في أوائل عام 2025، أصدرت شركة Anthropic منتجًا يسمى Claude Code والذي من شأنه أن يجعل هذا السؤال أكثر إلحاحًا للعديد من الأشخاص.

في أواخر عام 2025، أصدرت Anthropic نسخة جديدة من Claude LLM، تسمى Opus 4.5. وفقًا لمعايير Anthropic، كان هذا أفضل نموذج لكلود حتى الآن، ولكن لا يبدو أنه يمثل بعض التقدم المذهل في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، بعد بضعة أسابيع، بدأ الكثير من المطورين الذين لديهم بضع ساعات مجانية خلال العطلات في اختبار النموذج الجديد في Claude Code، وبدا أنهم توصلوا عالميًا تقريبًا إلى نفس النتيجة: إنها تعمل. وفجأة، يمكن للأداة التي كان عليك في السابق المطالبة بها ومراجعتها بعناية أن تحول بعض الجمل إلى نموذج أولي عملي. صرح بوريس تشيرني، مبتكر كلود كود، أنه جعل الذكاء الاصطناعي يكتب 100% من الكود الخاص به بالفعل. “لقد كان الأمر مفاجئًا بالنسبة لي كما كان بالنسبة للآخرين” قال الحافة في وقت سابق من هذا العام. بطريقة بدت مستحيلة بالنسبة لأداة البرمجة، انتشر كلود كود على نطاق واسع.

ربما يكون كلود كود قد استحوذ على الكثير من خيال عالم البرمجيات، لكن منافسة Anthropic لم تكن متخلفة كثيرًا. حصلت Codex الخاصة بـ OpenAI، والتي تم إطلاقها في عام 2025 بعد بضعة أشهر من إطلاق Claude Code، على سلسلة من التحديثات وهي أيضًا أداة قوية وشائعة لكتابة التعليمات البرمجية. طرحت Google واجهة سطر أوامر لنموذج Gemini الخاص بها، كما قامت مؤخرًا بوضع المزيد من ميزات البرمجة في تطبيق AI Studio الخاص بها.

على نحو متزايد، يبدو ترميز الذكاء الاصطناعي بمثابة أول حالة استخدام سائدة حقًا للذكاء الاصطناعي – ناهيك عن أول عمل محتمل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي. تزامنت لحظة كلود كود مع الانفجار المطلق في الإيرادات للأنثروبي؛ طلبت إحدى كبار المديرين التنفيذيين في OpenAI من فريقها مؤخرًا التوقف عن القيام “بالمهام الجانبية” والتركيز بدلاً من ذلك على التنافس مع Anthropic وClaude Code. يقال إن كلاً من OpenAI و Anthropic يخططان لطرح أسهمهما للاكتتاب العام هذا العام، مما يعني أن كلا الشركتين ستحتاجان إلى شيء لإظهاره مقابل المليارات التي جمعوها من رأس المال، والمليارات التي أحرقوها على الحوسبة. يبدو أن أفضل فكرة للجميع هي كتابة التعليمات البرمجية.

ومن باب الإنصاف، يبدو الأمر وكأنه تخمين معقول جدًا. فجأة، ترى الشركات في جميع أنحاء وادي السيليكون أن الموظفين يتنافسون على استخدام معظم الرموز، باستخدام الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU) كأداة توظيف، ويتفاخرون علنًا بفواتير الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang مؤخرًا إنه يشعر بالقلق بشأن أي مهندس يتقاضى أجورا مرتفعة لم يكن ينفق 250 ألف دولار في السنة على رموز الذكاء الاصطناعي. على الرغم من خوف المطورين من أن أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى نهاية حياتهم المهنية وسبل عيشهم، فإن السباق مستمر لتبنيها في أسرع وقت ممكن. دراسة واحدة 2025 وجدت أن 98% من المشاركين قالوا إنهم استخدموا أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي “عدة مرات في الأسبوع”.

لا يقتصر الأمر على المطورين فقط. في فبراير من عام 2025، أندريه كارباثي، أحد الخبراء المخضرمين في مجال الذكاء الاصطناعي، صاغ مصطلح “ترميز الأجواء”.“. “أنا أقوم ببناء مشروع أو تطبيق ويب،” كتب على X، “لكن الأمر لا يتعلق بالبرمجة حقًا – أنا فقط أرى الأشياء، وأقول الأشياء، وأشغلها، وأنسخها وألصقها، وهو يعمل في الغالب.”

من المؤسف أن كارباثي لم يأت بعبارة جذابة، لأن البرمجة الحماسية عالقة. الاسم بالإضافة إلى الظاهرة: الكثير من الأشخاص الذين لم يتمكنوا أو حتى لم يتمكنوا من كتابة التعليمات البرمجية، بدأوا فجأة في شق طريقهم إلى برامج قابلة للتطبيق. بالنسبة للعديد من هؤلاء الأشخاص، الذين كان من الممكن أن يصنعوا مجموعات شرائح أو نماذج بالحجم الطبيعي من Figma، كان النموذج الأولي الذي بالكاد يعمل كثيرًا، وقد أثبتت أدوات البرمجة هذه أنها أكثر من قادرة على بناء نماذج أولية بالكاد تعمل. ومع ذلك، فإن Vibe coding يأتي مع مخاطر، سواء من حيث المشكلات التي يمكن أن تسببها التعليمات البرمجية السيئة أو المخاطر التي تتعرض لها من خلال منح هذه الأدوات إمكانية الوصول إلى جهاز الكمبيوتر الخاص بك وبياناتك. إن الثقة في النظام عندما يمكنك التحقق من مخرجاته شيء، والقيام بذلك عندما لا تستطيع التحدث بلغته شيء آخر.

أزمة مطوري البرمجيات بدأت للتو. تقوم الشركات في جميع أنحاء وادي السيليكون بتسريح الموظفين بالآلاف، وعادةً ما تشير إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره السبب. “يمكن لفريق أصغر بكثير، باستخدام الأدوات التي نبنيها، أن يفعل المزيد ويفعل ذلك بشكل أفضل،” الرئيس التنفيذي لشركة Block جاك دورسي كتب في مذكرة الإعلان عن تسريح 40 بالمائة من الشركة. “وتتضاعف قدرات أدوات الاستخبارات بشكل أسرع كل أسبوع.” في حالة بلوك والعديد من الأشخاص الآخرين، من المحتمل أن يكون الذكاء الاصطناعي، جزئيًا على الأقل، مجرد غطاء للتوظيف الزائد في عصر الوباء، ولكن من الواضح أن صناعة التكنولوجيا تعتمد على الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتعزيز الإنتاجية – وتقليل عدد الموظفين.

مع استمرار أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي في التحسن، فإنها قد تعيد أيضًا تشكيل بقية أعمال البرمجيات. لماذا تدفع ثروة مقابل برنامج شخص آخر بينما يستطيع كلود كود أن يبنيه لك، بالطريقة التي تريدها بالضبط؟ البعض يسمي هذا SaaSpocalypse، والتنبؤ بإعادة التفكير بشكل أساسي في الطريقة التي نقدر بها البرامج. ويعتقد آخرون أننا نستحق جيلًا جديدًا من الشركات الناشئة الناجحة، التي تقدم طرقًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي للقيام بكل شيء. لا يزال البعض الآخر يعتقد أن الأمر مبالغ فيه وأن Salesforce سيكون على ما يرام. مهما كانت النتيجة، فإن صناعة البرمجيات، التي نمت إلى ارتفاعات وتقييمات لا يمكن تصورها، تبدو للكثيرين وكأنها تقف فجأة على أرض مهزوزة.

على الطرف الآخر من طيف المطورين يوجد المبرمجون النشطون. بالنسبة لمعظم الناس، حتى أبسط أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي الحالية تعتبر أكثر من اللازم. يجعلونك تقرأ الكود؛ أنها تتطلب الوصول إلى المحطة الطرفية؛ إنهم يطرحون الكثير من الأسئلة ولا يُتوقع من أي شخص أن يعرف كيفية الإجابة عليها. لا يزال ترميز الذكاء الاصطناعي مصحوبًا بالكثير من الأخطاء، وأسئلة كبيرة تتعلق بالخصوصية، والعديد من الطرق التي يمكن من خلالها للجهات الفاعلة السيئة استغلالهما معًا.

مع منتجات مثل Claude Cowork، بدأت Anthropic في معرفة ما إذا كان بإمكانها جعل تكنولوجيا Claude Code أكثر سهولة وأقل ترويعًا – ما عليك سوى منحها إمكانية الوصول إلى مجموعة من الملفات الموجودة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك والسماح لها بالعمل. تستكشف منتجات مثل Perplexity Computer ما إذا كان بإمكان الأشخاص منح ماجستير إدارة الأعمال إمكانية الوصول إلى كل شيء على أجهزتهم، مما يسمح لأدوات الذكاء الاصطناعي بتنظيم الملفات، والرد على الرسائل، وحتى شراء الأشياء نيابة عنهم. بدأت التكنولوجيا الأساسية في العمل، ولكن ليس من الواضح على الإطلاق كيف من المفترض أن يستخدمها الأشخاص، وما إذا كانوا سيرغبون في ذلك.