لقد تم تحسين تنبؤات الشركة المعززة بالذكاء الاصطناعي أثبتوا أنهم دقيقون تمامًا حتى الآن. كما تمكنت نماذج الطقس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من تقديم تنبؤات بشكل أسرع وأكثر كفاءة من النماذج التقليدية القائمة على الفيزياء. حتى الآن، كان عمل جوجل في هذا المجال في الغالب تجريبي. والآن، أصبحت هذه التوقعات بمثابة نقطة بيع لمنتجات Google وخدماتها.
“نحن نخرجه من المختبر ونضعه في أيدي المستخدمين”
وقال بيتر باتاجليا، كبير مديري الأبحاث والاستدامة في Google DeepMind، في مؤتمر صحفي: “إننا نخرجها من المختبر ونضعها حقًا في أيدي المستخدمين بطرق أكثر مما لدينا من قبل، ونتخلص من النوع التجريبي من التصنيف لأننا نثق في أن توقعاتنا فعالة جدًا ومفيدة جدًا حقًا”.
ال نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد، WeatherNext 2، ويمكنه توليد تنبؤات أسرع بثماني مرات من نموذج جوجل السابق، كما أنه أكثر دقة في التنبؤ بنسبة 99.9 بالمائة من المتغيرات مثل درجة الحرارة أو الرياح. يمكن لـ WeatherNext 2 ضخ مئات النتائج المحتملة من نقطة بداية معينة. ويستغرق الأمر أقل من دقيقة باستخدام إحدى شرائح TPU الخاصة بشركة Google لإجراء التنبؤ، وهو ما تقول الشركة إنه سيستغرق عادةً عدة ساعات لإنجازه باستخدام النماذج المستندة إلى الفيزياء على الكمبيوتر العملاق.
هذه النماذج التقليدية مكثفة حسابيًا لأنها تحاول بشكل أساسي إعادة إنشاء فيزياء الغلاف الجوي المعقدة لإنتاج التنبؤات. وفي المقابل، تحاول نماذج الذكاء الاصطناعي تمييز الأنماط من بيانات الطقس التاريخية من أجل التنبؤ بالنتائج المستقبلية.
تمكنت Google من تبسيط عمليتها باستخدام استراتيجية تسميها ” الشبكة التوليدية الوظيفية (FGN) في WeatherNext 2. لا تزال نماذج الطقس القديمة ذات الذكاء الاصطناعي تتطلب معالجة متكررة لإنشاء توقعات واحدة. يعد FGN أكثر كفاءة لأنه يدمج الضوضاء – أو العشوائية المستهدفة – في النموذج في كل مرة يتم توفير مدخلات فيها حتى يتمكن WeatherNext 2 من توليد العديد من النتائج المحتملة المختلفة في خطوة واحدة.
تسمح التطورات لـ WeatherNext 2 بالتنبؤ بما يصل إلى 15 يومًا مقدمًا وإنشاء تنبؤات كل ساعة. تعمل خدمات Google المصرفية على جذب عملاء المؤسسات وكذلك المستهلكين الأفراد.
وقال عاكيب الدين، مدير المنتجات في جوجل للأبحاث، خلال المكالمة: “لقد وجدنا أن الطاقة والزراعة والنقل والخدمات اللوجستية والعملاء في العديد من الصناعات الأخرى مهتمون جدًا بهذه الخطوات التي تستغرق ساعة واحدة. فهي تساعدهم على اتخاذ قرارات أكثر دقة فيما يتعلق بالأشياء التي تؤثر على أعمالهم”.
بصرف النظر عن إضافة WeatherNext 2 إلى الخرائط والبحث وGemini وPixel Weather، تقدم Google أيضًا خدمة برنامج الوصول المبكر للعملاء المهتمين بالنمذجة المخصصة. بيانات التوقعات متاحة أيضًا في Google محرك الأرض للتحليل الجغرافي المكاني و BigQuery لتحليل البيانات على نطاق واسع.
