تعلم وكيل الذكاء الاصطناعي الجديد التابع لشركة Google DeepMind كيفية لعب مجموعة من ألعاب الفيديو، بما في ذلك لا رجل السماء, فالهايم، و محاكاة الماعز 3 – لتصبح “رفيقًا للألعاب التفاعلية” قابلاً للتطبيق.
تعتمد أداة الوكيل الجديدة، SIMA 2، على نسختها السابقة، SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent)، التي أطلقتها DeepMind في مارس 2024. وهي تتضمن أيضًا Gemini AI من Google لأول مرة، مما يعني أن الوكيل يمكن أن يتجاوز مجرد اتباع التعليمات إلى “فهم هدف المستخدم عالي المستوى، وتنفيذ التفكير المعقد في السعي، وتنفيذ الإجراءات الموجهة نحو الهدف بمهارة داخل الألعاب”، حتى تلك التي لم ترها من قبل، وفقًا لـ DeepMind. مشاركة مدونة. يتم إصداره حاليًا لبعض الأكاديميين والمطورين كمعاينة بحثية محدودة.
على الرغم من براعة ألعاب SIMA 2، فإن إنشاء مساعد ألعاب يواجه المستهلك ليس هو الهدف الأوسع هنا، كما قال أعضاء فريق DeepMind الحافة خلال مؤتمر صحفي الأربعاء. ووصفتها جين وانغ، وهي عالمة أبحاث كبيرة في شركة DeepMind، بأنها “ساحة تدريب رائعة حقًا” لنقل المهارات إلى بيئات العالم الحقيقي في يوم من الأيام.
وكالعادة، يعود الأمر كله إلى سباق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) المتزايد باستمرار بين Google وMeta وOpenAI وAnthropic وغيرها. “هذه خطوة مهمة في اتجاه الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، مع آثار مهمة على مستقبل الروبوتات وتجسيد الذكاء الاصطناعي بشكل عام،” جاء في منشور مدونة DeepMind.
أكد جو مارينو، عالم الأبحاث في DeepMind، على ذلك قائلاً إن قدرة SIMA 2 على اتخاذ إجراءات في عالم افتراضي والتعامل مع بيئات لم يسبق لها مثيل من قبل هي خطوة “أساسية” نحو الذكاء الاصطناعي العام – وربما نحو بناء روبوت للأغراض العامة في المستقبل.
