هذا مقتطف من المصادر بواسطة أليكس هيث، نشرة إخبارية حول الذكاء الاصطناعي وصناعة التكنولوجيا، يتم توزيعها فقط لمشتركي The Verge مرة واحدة في الأسبوع.
في منتصف العام الماضي تقريبًا، بدأ بيم دي ويت في التواصل مع عدد من مختبرات الذكاء الاصطناعي البارزة لمعرفة ما إذا كانوا مهتمين باستخدام البيانات من ميدالية، منصته الشهيرة لقص ألعاب الفيديو، لتدريب عملائهم.
وفي غضون أسابيع، أصبح من الواضح أن بيانات ميدال كانت أكثر قيمة للمختبرات مما كان يتوقع. قال لي: “لقد تلقينا عروض استحواذ متعددة بسرعة كبيرة”. (رفض ذكر الأسماء، لكنه تم الإبلاغ عنه أن OpenAI عرضت 500 مليون دولار.) قال عن العروض: “في البداية، كنا مهتمين جدًا بها، لكن ذلك كان في الغالب نتيجة لعدم فهمنا لما كنا نجلس عليه”.
لقد قرأ Google DeepMind ورقة بحثية يُظهر أنه يمكن استخدام بيانات الألعاب لتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية التنقل في بيئة ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك، فإن اهتمام مختبرات الذكاء الاصطناعي جعله يدرك أن بياناته من Medal، التي تستقبل ما يقرب من 2 مليار تحميل فيديو سنويًا من عشرات الآلاف من ألعاب الفيديو، يمكن استخدامها لتطوير نموذج تأسيسي فريد لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل العالم الحقيقي.
“إنه رهان كبير جدًا.”
أعلن Pim de Witte اليوم أن Medal ستقوم بإنشاء مختبر جديد للذكاء الاصطناعي يسمى General Intuition والذي جمع 133.7 مليون دولار أمريكي. أموال الجولة تأتي في المقام الأول من فينود خوسلا، مؤسس شركة Khosla Ventures وأحد المستثمرين الأوائل في OpenAI. ومن بين المستثمرين الآخرين شركة General Catalyst ومجموعة Raine. ينضم Moritz Baier-Lentz، الذي يشرف على استثمارات الألعاب في Lightspeed، إلى الشركة الناشئة بدوام جزئي كعضو مؤسس في الفريق.
يعتقد خوسلا أن الحدس العام يمكن أن يكون مؤثرًا في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي مثلما كان تأثير OpenAI على كيفية استخدام الأشخاص لنماذج اللغة الكبيرة. إنه أكبر فحص أولي لشركته منذ أن دعمت OpenAI في عام 2018. وقال لي: “إنه رهان كبير جدًا”. “لديهم مجموعة بيانات فريدة وفريق فريد.”
ما لم تكن منغمسًا في عالم الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أنك لم تسمع الكثير عن النماذج العالمية بعد. إنه فرع من الأبحاث يقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي على الفهم المكاني مثل الإنسان. والفكرة هي أن الروبوت يمكنه، على سبيل المثال، التنبؤ متى ينسكب كوب من الماء عند سقوطه من على الطاولة ويمسك به قبل أن يسقط. وبشكل عملي أكثر، يتطلع باحثو الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى النماذج العالمية كوسيلة لتدريب العملاء الذين يمكنهم إنشاء مساحة ثلاثية الأبعاد والتفاعل معها بشكل موثوق.
من بين قادة الذكاء الاصطناعي البارزين، كان ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، هو المدافع الأكثر صوتًا عن النماذج العالمية وأهميتها في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. جوجل مؤخرا جني التواضع 3، وهو نموذج يقوم بإنشاء بيئة تشبه ألعاب الفيديو من الصفر أثناء التنقل خلالها. هناك أيضًا عدد قليل من الشركات الناشئة التي تعمل على نماذج مماثلة، بما في ذلك World Labs التابعة لـ Fei-Fei Li، والتي أصدر هذا الأسبوع العرض التوضيحي الخاص به نموذج يقوم بإنشاء فيديو تفاعلي في الوقت الفعلي.
بالنسبة للحدس العام، الهدف هو التحكم في أي نوع من الأجهزة التي يمكن تعيينها على لوحة المفاتيح والفأرة أو لديها نظام إدخال يشبه وحدة التحكم في الألعاب، وفقًا لدي ويت. ويتوقع أن يتم استخدام النموذج الأول للشركة الناشئة في طائرات البحث والإنقاذ بدون طيار، لكنه يرى إمكانية تطبيقه في مجالات أخرى، بما في ذلك الروبوتات البشرية والسيارات ذاتية القيادة.
تمامًا كما تم تدريب طلاب ماجستير القانون في البداية على البيانات النصية عبر الإنترنت، يعتقد دي ويت أن بيئات الألعاب ستطلق العنان لقدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بشكل موثوق بالإجراء المناسب الذي يجب اتخاذه في العالم المادي. وأوضح أن “الألعاب هي في الأساس المجال الوحيد الذي يمكن التحقق منه للتفكير المكاني والزماني”. “يمكنك فصل العمل الجيد عن العمل السيئ، ولهذا السبب فهو ذو قيمة كبيرة.”
ومع ذلك، فهو رهان محفوف بالمخاطر. إن المسار التقني الصحيح لنماذج العالم النامي محل نقاش ساخن في صناعة الذكاء الاصطناعي، وكما أشار لي خوسلا، فإنه من غير الواضح ما هي البيانات التي ستثبت في النهاية أنها الأكثر قيمة. أعضاء فريق البحث المبكر لدي ويت لقد نشرت أبحاث ملحوظة في هذا المجال، لكن الشركة الناشئة لا تزال تتنافس مع الشركات العملاقة ذات التمويل الأفضل مثل جوجل. وقال خوسلا: “سيحقق شخص ما فوزاً كبيراً في هذا السوق”، وأخبرني أنه يعتقد أنها منطقة “سيتم فيها بناء شركات تبلغ قيمتها مئات المليارات من الدولارات وربما حتى تريليونات الدولارات”.
ويتوقع دي ويت أن تصبح شركات الألعاب أهدافًا رئيسية للاستحواذ على مختبرات الذكاء الاصطناعي مع تزايد الاهتمام بالنماذج العالمية. كان قراره ببدء شركة General Intuition مدفوعًا بإدراكه أنه بفضل بيانات Medal، أصبح في وضع فريد ليكون أكثر من مجرد مورد للبيانات. ومع ذلك، فقد حذرني من أن الآخرين قد يجدون صعوبة في مقاومة فحوصات الترخيص وعروض الاستحواذ من مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
قال عندما سألته إذا كان لديه نصيحة لصناعة الألعاب: “أنت في وضع غير مؤاتٍ فيما يتعلق بالمعلومات”. “كلما تحسنت هذه النماذج، قلّت البيانات التي ستحتاجها على الأرجح.”
