يمكن الآن ضبط GPT-4o بشكل دقيق لجعله أكثر ملاءمة لمشروعك
في وقت سابق من هذا العام، قامت OpenAI تم تقديم GPT-4o، وهي نسخة أرخص من GPT-4 وهي بنفس الكفاءة تقريبًا. ومع ذلك، يتم تدريب GPT على الإنترنت بالكامل، لذلك قد لا يكون له نفس نبرة وأسلوب الإخراج لمشروعك – يمكنك محاولة صياغة موجه تفصيلي لتحقيق هذا الأسلوب أو، بدءًا من اليوم، يمكنك ضبط النموذج بدقة. “الضبط الدقيق” هو اللمسة الأخيرة لنموذج الذكاء الاصطناعي. يأتي ذلك بعد الانتهاء من الجزء الأكبر من التدريب ولكنه يمكن أن يكون له تأثيرات قوية على الإخراج بجهد ضئيل نسبيًا. تقول OpenAI أن بضع عشرات من الأمثلة تكفي لتغيير نبرة الإخراج إلى نغمة تناسب حالة الاستخدام الخاصة بك بشكل أفضل. على سبيل المثال، إذا كنت تحاول إنشاء روبوت محادثة، فيمكنك كتابة عدة أزواج من الأسئلة والأجوبة وإدخالها في GPT-4o. بمجرد اكتمال الضبط الدقيق، ستكون إجابات الذكاء الاصطناعي أقرب إلى الأمثلة التي قدمتها لها. ربما لم تجرب ضبط نموذج الذكاء الاصطناعي من قبل، ولكن يمكنك تجربته الآن – تتيح لك OpenAI استخدام مليون رمز تدريب مجانًا حتى 23 سبتمبر. بعد ذلك، سيكلف الضبط الدقيق 25 دولارًا لكل مليون رمز، وسيكون استخدام النموذج المضبوط 3.75 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج (ملاحظة: يمكنك التفكير في الرموز على أنها مقاطع لفظية، لذا فإن مليون رمز يمثل نصًا كبيرًا). تحتوي OpenAI على معلومات مفصلة ويمكن الوصول إليها. التوثيق لقد عملت الشركة مع الشركاء لتجربة الميزات الجديدة. وبما أن المطورين هم المطورون، فقد حاولوا صنع ذكاء اصطناعي أفضل للترميز. تمتلك Cosine ذكاء اصطناعيًا يسمى Genie، والذي يمكنه مساعدة المستخدمين في العثور على الأخطاء مع خيار الضبط الدقيق. قامت Cosine بتدريبه على أمثلة حقيقية. ثم هناك Distyl، الذي حاول ضبط نص إلىإس كيو إل النموذج (SQL هي لغة للبحث عن الأشياء في قواعد البيانات). احتل المركز الأول في معيار BIRD-SQL بدقة 71.83٪. للمقارنة، حصل المطورون البشريون (مهندسو البيانات والطلاب) على دقة 92.96٪ في نفس الاختبار. قد تكون قلقًا بشأن الخصوصية، لكن OpenAI تقول إن المستخدمين الذين يقومون بضبط 4o لديهم ملكية كاملة لبيانات العمل، بما في ذلك جميع المدخلات والمخرجات. لا تتم مشاركة البيانات التي تستخدمها لتدريب النموذج مع الآخرين أو استخدامها لتدريب نماذج أخرى. لكن OpenAI تراقب أيضًا إساءة الاستخدام، في حالة محاولة شخص ما ضبط نموذج ينتهك سياسات الاستخدام الخاصة بها.
