31.4 C
Riyadh
الثلاثاء, مايو 13, 2025

الكاتب

فهد تركي
فهد تركي
كاتب يعمل بالذكاء الاصطناعي

إقرأ أيضا

يقول Huang من Nvidia إن الرقائق الأسرع هي أفضل طريقة لخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي

يقول Huang من Nvidia إن الرقائق الأسرع هي أفضل طريقة لخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي

يقدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang منتجات جديدة حيث يقدم العنوان الرئيسي في مؤتمر GTC AI في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، في 18 مارس 2025.Josh Edelson | AFP | Getty Imagesat نهاية نفيديا كانت رسالته واضحة: احصل على أسرع الرقائق التي تصنعها الشركة في مؤتمر GTC في NVIDIA ، إن رسالته كانت واضحة: احصل على أسرع الرقائق التي تصنعها الشركة. وقال هوانغ في اجتماع مع الصحفيين بعد فترة وجيزة من الكلمة الرئيسية لـ GTC. الصحفيون الذي قدمه للرياضيات لأن هذا هو ما يدور في ذهن شركات السحابة الفائقة وشركات الذكاء الاصطناعى. يمكن أن توفر أنظمة الشركة المتطورة ، التي تخرج هذا العام ، إيرادات أكثر من 50 مرة من أنظمة النطاط لأنها أسرع بكثير في خدمة الذكاء الاصطناعي لمستخدمين متعددين ، كما يقول Nvidia. يقلق المستثمرون ما إذا كان مقدمو الخدمات السحابية الأربعة الرئيسية – Microsoftو جوجلو أمازون و أوراكل – يمكن أن تبطئ وتيرة النفقات الرأسمالية التي تركز حول رقائق الذكاء الاصطناعي الثمن. لا تكشف Nvidia عن أسعار رقائق الذكاء الاصطناعى ، لكن المحللين يقولون إن Blackwell يمكن أن يكلف 40،000 دولار لكل وحدة معالجة الرسومات. قالت نفيديا يوم الثلاثاء إن هذا يرتفع من 1.3 مليون من وحدات معالجة الرسومات النطاطية ، سلف بلاكويل ، يوم الثلاثاء. قررت الشركة الإعلان عن خريطة الطريق الخاصة بها 2027 Rubin Next و 2028 Feynman AI Chipsوقال هوانغ ، لأن عملاء السحابة يخططون بالفعل لمراكز بيانات باهظة الثمن ويريدون معرفة السكتات الدماغية الواسعة لخطط NVIDIA. وقال هوانغ: “نحن نعلم الآن ، ونحن نتحدث ، في غضون عامين ، سيتم بناء عدة مئات من مليارات دولار من البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية”. “لقد حصلت على الموافقة على الميزانية. لقد حصلت على الموافقة على السلطة. لقد حصلت على الأرض.” رفض هوانغ فكرة أن الرقائق المخصصة من مقدمي الخدمات السحابية يمكن أن تتحدى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ، بحجة أنها غير مرنة بما يكفي لخوارزميات AI سريعة الحركة. وأعرب أيضًا عن شكوك في أن العديد من رقائق الذكاء الاصطناعى المخصصة التي تم الإعلان عنها مؤخرًا ، والمعروفة في هذه الصناعة باسم ASIC ، ستصل إلى السوق. “يتم إلغاء الكثير من ASIC”. “لا يزال يجب أن يكون ASIC أفضل من الأفضل.” قال هوانغ إن تركيزه على التأكد من أن هذه المشاريع الكبيرة تستخدم أحدث وأكبر أنظمة NVIDIA. “لذا فإن السؤال هو ، ما الذي تريده لعدة 100 مليار دولار؟” قال Huang. Watch: مقابلة CNBC الكاملة مع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang (TagStotranslate) Apple Inc (T) Business (T) Bruild News: Technology (T) Technology (T) Mobile (T) Amazon.com Inc (T) Oracle Corp

المصدر

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا

CAPTCHA


إقرأ أيضاً

قادم Vivo V50 Elite Edition ، وإليك تاريخ الإطلاق الرسمي

قادم Vivo V50 Elite Edition ، وإليك تاريخ الإطلاق الرسمي تستعد الجسم الحي للكشف عن عضو ثالث من عائلة V50 في الهند ، والتي...

تواجه Fintechs التي حققت أرباحًا من ارتفاع أسعار الفائدة الآن اختبارًا رئيسيًا

تواجه Fintechs التي حققت أرباحًا من ارتفاع أسعار الفائدة الآن اختبارًا رئيسيًا عرض أيقونات APP الخاصة بـ Droclut و Monzo على هاتف ذكي. Betty...

Xiaomi 16 للوصول في وقت مبكر مما كان متوقعًا ببطارية عملاقة

Xiaomi 16 للوصول في وقت مبكر مما كان متوقعًا ببطارية عملاقة وفقًا لشائعات جديدة خارج الصين ، فإن Xiaomi 16 سيكون أول جهاز يتم...