يختلف رئيس الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت وسام ألتمان حول ما يلزم للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام
يعتمد ذلك على تعريفك لـ AGI، أليس كذلك؟ AGI ليس التفرد. التفرد هو نظام تحسين ذاتي متكرر بشكل كبير يتسارع بسرعة كبيرة إلى ما هو أبعد من أي شيء قد يبدو مثل الذكاء البشري. بالنسبة لي، يعتبر الذكاء الاصطناعي العام (AGI) نظامًا تعليميًا للأغراض العامة يمكنه الأداء بشكل جيد في جميع بيئات التدريب على المستوى البشري. لذا، العمل المعرفي، بالمناسبة، يتضمن العمل الجسدي. الكثير من شكوكي تتعلق بالتقدم والتعقيد في إنجاز الأمور في مجال الروبوتات. لكن نعم، يمكنني أن أتخيل أن لدينا نظامًا يمكنه التعلم – دون قدر كبير من التحفيز المسبق يدويًا – لأداء جيد في نطاق واسع جدًا من البيئات. أعتقد أن هذا لن يكون بالضرورة الذكاء الاصطناعي العام، ولا يؤدي ذلك إلى التفرد، ولكنه يعني أن معظم المعرفة البشرية في السنوات الخمس إلى العشر القادمة يمكن أن يتم تنفيذها على الأرجح بواسطة أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نطورها. وأعتقد أن السبب الذي يجعلني أخجل من الحديث عن التفرد أو الذكاء الاصطناعي الفائق هو أنني أعتقد أنهما شيئان مختلفان تمامًا. التحدي الذي يواجه الذكاء الاصطناعي العام هو أنه أصبح دراميًا للغاية لدرجة أننا في نهاية المطاف لا نركز على القدرات المحددة. عما يمكن أن يفعله النظام. وهذا ما يهمني فيما يتعلق ببناء رفقاء الذكاء الاصطناعي، وجعلهم مفيدين لك كإنسان، ويعملون من أجلك كإنسان، ويكونون إلى جانبك، في زاويتك، وفي فريقك. هذا هو حافزي وهذا ما لدي سيطرة وتأثير عليه لمحاولة إنشاء أنظمة مسؤولة ومفيدة للبشر بدلاً من متابعة السعي النظري للذكاء الفائق.
المصدر
