هذه شركة الذكاء الاصطناعى تريد أن تأخذ وظيفتك
منذ سنوات ، عندما بدأت الكتابة عن جهود Silicon Valley لاستبدال العمال بالذكاء الاصطناعي ، كان لدى معظم المديرين التنفيذيين التكنولوجيا على الأقل الحشمة على الكذب حيال ذلك. أخبرني. “لن تدمر أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا الوظائف. سيكونون مساعدين مفيدين من شأنه أن يحرر العمال من الكدح الدنيوي”. بالطبع ، قال خطوط مثل هذه – التي كانت تهدف غالبًا إلى طمأنة العمال العصبيين وإعطاء تغطية لخطط أتمتة الشركات – أكثر عن قيود التكنولوجيا أكثر من دوافع المديرين التنفيذيين. في ذلك الوقت ، لم تكن الذكاء الاصطناعى ببساطة جيدة بما يكفي لأتمتة معظم الوظائف ، وبالتأكيد لم تكن قادرة على استبدال العمال المتعلمين في الكلية في الصناعات ذات الياقات البيضاء مثل التكنولوجيا والاستشارات والتمويل. يمكن لبعض أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم كتابة البرامج وإنتاج تقارير بحثية مفصلة وحل مشاكل الرياضيات والعلوم المعقدة. “الوكلاء” الأحدث من الذكاء الاصطناعي قادرون على تنفيذ تسلسلات طويلة من المهام والتحقق من عملهم ، بالطريقة التي يرغب فيها الإنسان. وعلى الرغم من أن هذه الأنظمة لا تزال أقل من البشر في العديد من المجالات ، فإن بعض الخبراء يشعرون بالقلق من أن الارتفاع الأخير في البطالة لخريجي الجامعات هو علامة على ذلك تستخدم الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي كبديل لبعض العمال المبتدئين. في يوم الخميس ، حصلت على لمحة عن مستقبل ما بعد الولادة في حدث عقد في سان فرانسيسكو من خلال ميكانيكي ، وهي شركة جديدة من الذكاء الاصطناعى لها هدف جريء يتمثل في تلقائي جميع الوظائف ، وملأسي ، وأجهزة أطبائنا ومحامينا ، والأشخاص الذين يكتبون برامجنا وتصميم مبانينا وتهتم بأطفالنا. مؤسسي ميكانيكي. “نريد الوصول إلى الاقتصاد الآلي بالكامل ، ونجعل ذلك يحدث في أسرع وقت ممكن.” حلم الأتمتة الكاملة ليس جديدًا. تنبأ جون ماينارد كينز ، الاقتصادي ، في ثلاثينيات القرن الماضي بأن الآلات ستؤدي إلى أتمتة جميع الوظائف تقريبًا ، مما يخلق وفرة المواد وترك الناس أحرارًا في متابعة عواطفهم. لكن التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعى أثارت الاعتقاد بأن التكنولوجيا القادرة على أتمتة العمل الجماعي قريبة. داريو أمودي ، الرئيس التنفيذي للأنثروبور ، حذر مؤخرًا يمكن أن يحل الذكاء الاصطناعى أن يحل محل ما يصل إلى نصف جميع وظائف الياقات البيضاء في السنوات الخمس المقبلة. ميكانيكية هي واحدة من عدد من الشركات الناشئة التي تعمل على جعل ذلك ممكنًا. تأسست الشركة هذا العام من قبل السيد بيسيروغلو وإيج إرديل وماثيو بارنيت ، الذين عملوا معًا في Epoch AI ، وهي شركة أبحاث تدرس قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعى. جذبت الاستثمارات من قادة التكنولوجيا المعروفين بما في ذلك باتريك كوليسون ، مؤسس Stripe ، وجيف دين ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Google. لديها الآن خمسة موظفين ، وتعمل مع شركات AI الرائدة. (رفضت أن تقول أي منها ، مستشهداً اتفاقيات السرية.) يركز نهج ميكانيكي لأتمتة الوظائف باستخدام الذكاء الاصطناعى على تقنية تُعرف باسم التعلم التعزيز – نفس الطريقة التي تم استخدامها لتدريب جهاز الكمبيوتر على لعب لعبة اللوحة ، وتذهب إلى مستوى اللغة الخارقة ، من خلال أداء الإجابة قبل عقد من الزمان. هذه النماذج ، التي تسمى غالبًا نماذج “التفكير” أو “التفكير” ، أصبحت جيدة بشكل مثير للإعجاب في بعض المهام الضيقة ، مثل كتابة رمز أو حل مشكلات الرياضيات. لكن معظم الوظائف تنطوي على القيام بأكثر من مهمة واحدة. وأفضل نماذج AI اليوم لا تزال غير موثوقة بما يكفي للتعامل مع أعباء العمل الأكثر تعقيدًا ، أو التنقل في أنظمة الشركات المعقدة. مع صندوق بريد إلكتروني ، وحساب Slack ، وبعض أدوات الترميز ومتصفح الويب. يُطلب من نظام الذكاء الاصطناعي إنجاز مهمة باستخدام هذه الأدوات. إذا نجحت ، فإنه يحصل على مكافأة. إذا فشلت ، فإنه يحصل على عقوبة. ثم يحاول مرة أخرى. مع ما يكفي من التجربة والخطأ ، إذا كانت المحاكاة مصممة بشكل جيد ، فيجب أن تتعلم الذكاء الاصطناعى في النهاية ما يفعله المهندس البشري. “إنه يشبه فعليًا إنشاء لعبة فيديو مملة للغاية” ، قال السيد Besiroglu. إن Mechanize تبدأ ببرمجة الكمبيوتر ، وهي مهنة أظهر فيها التعلم التعزيز بعض الوعد بالفعل. لكن من المؤمل أن يتم استخدام نفس الاستراتيجية لأتمتة الوظائف في العديد من الحقول ذات الياقات البيضاء الأخرى. “سنعرف حقًا أننا نجحنا بمجرد أن أنشأنا أنظمة منظمة العفو الدولية قادرة على تحمل كل مسؤولية يمكن أن ينفذها الإنسان على جهاز كمبيوتر” ، كتب في منشور مدونة حديثًا. لدي بعض الشكوك حول ما إذا كان نهج ميكانيكي سيعمل ، خاصة بالنسبة للوظائف غير الفنية حيث لا يتم قياس النجاح والفشل بسهولة. (ماذا يعني ، على سبيل المثال ، أن “ينجح” منظمة العفو الدولية في أن تكون مدرسًا للمدرسة الثانوية؟ ماذا لو كان طلابها قد نجحوا في اختبارات موحدة ، لكنهم كانوا جميعًا بائسين وغير متحمسين؟ مكافأة هاك من خلال إطعام الطلاب الإجابات الصحيحة ، على أمل تحسين درجات الاختبار الخاصة بهم؟) ، فإن مؤسسي ميكانيكيز ليسوا ساذجين بشأن صعوبة أتمتة الوظائف بهذه الطريقة. أخبرني السيد بارنيت أن أفضل تقدير له هو أن الأتمتة الكاملة ستستغرق 10 إلى 20 عامًا. (يتوقع السيد أرديل والسيد بيسيروجلو أن يستغرق الأمر من 20 إلى 30 عامًا). وأنا أقدر أنه ، على عكس العديد من شركات الذكاء الاصطناعى التي تعمل على تقنية لاستعادة العمالة خلف الأبواب المغلقة ، فإن Mechanize هي صريحة حول ما تحاول القيام به. لكنني وجدت أيضًا أن الملعب يخلو بشكل غريب من التعاطف مع الأشخاص الذين يحاولون وظائفهم استبدالهم ، وعدم وجودهم بما إذا كان المجتمع جاهزًا للتغيير العميق. mr. قال بيسيروجلو إنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعى سيخلق في النهاية “وفرة جذرية” وثروة يمكن إعادة توزيعها على العمال المستغلين ، في شكل دخل أساسي عالمي من شأنه أن يتيح لهم الحفاظ على مستوى معيشة عالية. ولكن مثل العديد من شركات الذكاء الاصطناعى تعمل على التقنية التي تعمل على العمل في مجال النابضة التجارية ، فإن ميكانيكي ليس له أي مقترحات جديدة للمساعدة في الانتقال إلى الاقتصاد المسموح به ، أو لا توجد أفكار تجاهية تتمثل في تصنيفها في التزوير. الهدف من جعل الوظائف الحالية عفا عليها الزمن في أسرع وقت ممكن. عند نقطة واحدة خلال سؤال وجواب ، قمت بالأنابيب لأسأل: هل من الأخلاقي أتمتة كل العمالة؟ أجاب بارنيت ، الذي وصف نفسه بأنه تحرري ، على أنه كذلك. وهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعى سوف يسرع النمو الاقتصادي ويحفز اختراقات إنقاذ الحياة في الطب والعلوم ، وأن مجتمعًا مزدهرًا ذو أتمتة كاملة سيكون أفضل من الاقتصاد المنخفض النمو حيث لا يزال البشر لديهم وظائف. “إذا أصبح المجتمع ككلًا أكثر ثراءً ، فأعتقد أن هذا يتفوق على سلالات الأشخاص الذين يفقدون وظائفهم”. (tagstotranslate) أجهزة الكمبيوتر الذكية الاصطناعية (T) والإنترنت (T) العمالة والوظائف (T) الشركات الناشئة (T) Google Inc (T) ميكانيكي الذكاء الاصطناعي
المصدر
