تتحول شركات التكنولوجيا الكبرى إلى الطاقة النووية لتغذية طموحات الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستهلاك للطاقة
يتم عرض أيقونة تطبيق OpenAI مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى على الهاتف الذكي. جوناثان را | يتجه عمالقة التكنولوجيا Nurphoto عبر Getty Images إلى الطاقة النووية لتشغيل مراكز البيانات كثيفة الاستهلاك للطاقة اللازمة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة وراء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية.مايكروسوفت وجوجل من بين الشركات التي وافقت على صفقات لشراء الطاقة النووية من موردين محددين في الولايات المتحدة لتوفير سعة طاقة إضافية عبر الإنترنت لمراكز البيانات الخاصة بها. وهذا الأسبوع، جوجل قالت إنها ستشتري الطاقة من شركة Kairos Power، وهي شركة مطورة للمفاعلات المعيارية الصغيرة، للمساعدة في “تحقيق تقدم الذكاء الاصطناعي”. “تحتاج الشبكة إلى هذه الأنواع من مصادر الطاقة النظيفة والموثوقة التي يمكنها دعم بناء هذه التقنيات، وقال مايكل تيريل، المدير الأول للطاقة والمناخ في جوجل، في اتصال مع الصحفيين يوم الاثنين: “نشعر أن الطاقة النووية يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في المساعدة على تلبية طلبنا، والمساعدة في تلبية طلبنا بشكل نظيف، بطريقة أكثر ملاءمة”. على مدار الساعة.”وقالت جوجل إن أول مفاعل نووي لها من شركة كايروس باور سيكون جاهزًا للعمل بحلول عام 2030، مع تشغيل المزيد من المفاعلات حتى عام 2035. وعملاق التكنولوجيا ليس الشركة الوحيدة التي تتطلع إلى الطاقة النووية لتحقيق طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي. الشهر الماضي، مايكروسوفت وقعت اتفاقية مع شركة الطاقة الأمريكية كونستيليشن لإعادة إحياء مفاعل معطل في محطة الطاقة النووية في ثري مايل آيلاند في ولاية بنسلفانيا، والتي ظل مفاعلها خاملًا لمدة خمس سنوات. وكانت محطة ثري مايل آيلاند موقعًا لأخطر انصهار نووي وتسرب إشعاعي. حدث ذلك في تاريخ الولايات المتحدة في مارس 1979، عندما تسبب فقدان مبرد الماء من خلال صمام معيب في ارتفاع درجة حرارة المفاعل.لماذا تتجه شركات التكنولوجيا النووية إلى الضغط لإيجاد مصادر للطاقة لتشغيل مراكز البيانات – وهي جزء أساسي من البنية التحتية وراء الحوسبة السحابية الحديثة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يقوم العديد من المطورين بتأجير خوادم مجهزة بوحدات معالجة الرسومات (GPU)، والتي عادةً ما يكون التملك المباشر مكلفًا للغاية، من ما يسمى بـ “المتوسعين السحابيين” – مثل Amazon وMicrosoft وGoogle. وقد استفاد عمالقة التكنولوجيا هؤلاء من زيادة الاهتمام بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT من OpenAI. لكن هذه الزيادة في الطلب أدت أيضا إلى تأثير غير مقصود: ارتفاع كبير في كمية الطاقة المطلوبة. ومن المتوقع أن يتضاعف الاستهلاك العالمي للكهرباء من مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي وقطاع العملات المشفرة من ما يقدر بـ 460 تيراواط/ساعة (TWh). في عام 2022 إلى أكثر من 1000 تيراواط ساعة في عام 2026، وفقا ل تقرير بحثي من وكالة الطاقة الدولية.وقام باحثون في جامعة كاليفورنيا، ريفرسايد، نشرت وجدت دراسة أجريت في أبريل من العام الماضي أن ChatGPT يستهلك 500 ملليلتر من الماء لكل 10 إلى 50 مطالبة، اعتمادًا على وقت ومكان نشر نموذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يعادل تقريبًا كمية المياه الموجودة في زجاجة قياسية سعة 16 أونصة. اعتبارًا من أغسطس، كان هناك أكثر من 200 مليون شخص يرسلون أسئلة على برنامج الدردشة Chatbot الشهير الخاص بـ OpenAI كل أسبوع، وفقًا لـ OpenAI. وهذا ضعف عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا البالغ عددهم 100 مليون والذي أبلغت عنه OpenAI في نوفمبر الماضي.المعارضة البيئية: الطاقة النووية لا تخلو من الجدل. ويعارض العديد من الناشطين في مجال المناخ مثل هذه الإمدادات، مستشهدين بمخاطرها الخطيرة على البيئة والسلامة، وحقيقة أنها لا توفر مصدرا حقيقيا للطاقة المتجددة. موقعها على الإنترنت. ومن ناحية أخرى، تقول الطاقة النووية إنها توفر شكلاً خاليًا تقريبًا من الكربون من الكهرباء وأكثر موثوقية من المصادر المتجددة مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح. وقالت روزان كينكيد سميث، الرئيس التنفيذي للعمليات في مجموعة نورثرن داتا، وهي مزود عالمي لمراكز البيانات، لشبكة CNBC في مؤتمر تقني عقد في لندن الأسبوع الماضي: “الناس خائفون من الطاقة النووية بسبب الكوارث التي شهدناها في الماضي”. . وأضاف كينكيد سميث: “لكن ما هو قادم، لا أرى أن الشبكات التقليدية هي الطاقة المستدامة المستمرة في تطوير الذكاء الاصطناعي”. في حين أن مجموعة نورثرن داتا جروب لا تستخدم الطاقة النووية – كما أنها لا تستكشف بشكل نشط خططًا لاستخدام الطاقة النووية كمصدر للطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها – تريد الشركة “المساهمة في تلك المحادثة لأنها مهمة للنظام البيئي الأوسع، والاقتصاد الأوسع”، كما قال كينكيد سميث لشبكة CNBC. – ساهمت بيبا ستيفنز من CNBC في هذا التقرير
المصدر